نبذة عني

أنا كيرلس نبيل، مهندس ذكاء اصطناعي وKaggle Master، ، مع خبرة واسعة في بناء نماذج التعلم الآلي والعميق، وتحليل البيانات، وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تساهم في تحسين الأداء واتخاذ القرارات الذكية.

الخبرات والتدريبات:

متدرب في Microsoft Machine Learning Engineer (DEPI Program) – اكتسبت مهارات متقدمة في الإحصاء، الجبر الخطي، والتعلم العميق، واستخدمت أدوات مثل MLflow وHugging Face، وعملت على نماذج GANs وNLP باستخدام Attention Models.

متدرب في ITI في مجال الذكاء الاصطناعي – طورت خبرة في تحليل البيانات، التعلم الآلي، الشبكات العصبية، وحل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تدريب مكثف في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي برعاية وزارة الشباب والرياضة – اكتسبت مهارات متقدمة في الرؤية الحاسوبية، التعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية.

دبلومة الذكاء الاصطناعي من Instant Software Solution – تعمقت في تطوير وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، ونشر النماذج الذكية.

المهارات التقنية:

تحليل البيانات ومعالجتها: Python، NumPy، Pandas.

تصوير البيانات: Matplotlib، Seaborn، Plotly.

? تعلم الآلة والتعلم العميق: Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch.

️ الرؤية الحاسوبية: CNNs، GANs، OpenCV.

️ معالجة اللغة الطبيعية (NLP): Hugging Face، Transformers، SpaCy، NLTK.

نشر النماذج (Deployment): Flask، FastAPI، Docker، Heroku، Azure ML.

أدوات إدارة المشاريع والتطوير: Git، GitHub، MLOps، Google Colab، Power BI.

جاهز للعمل على مشاريعك وتحويل أفكارك إلى واقع باستخدام الذكاء الاصطناعي!

إحصائيات

التقييمات  (0)
إكمال المشاريع
التسليم بالموعد
إعادة التوظيف
نجاح التواصلات
متوسط سرعة الرد 5 دقائق
تاريخ التسجيل
آخر تواجد منذ

توثيقات

البريد الإلكتروني رقم الجوال
الهوية الشخصية