Car Sales Predication and Analysis

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات أسعار بيع السيارات والتنبؤ بالسعر المناسب لكل سيارة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). تم التعامل مع البيانات من خلال مراحل متعددة شملت التحليل الاستكشافي والمعالجة المسبقة، ثم بناء نموذج تنبؤ فعال يعتمد على خصائص السيارات المختلفة.

يتضمن المشروع الخطوات التالية:

تنظيف البيانات وتحليلها (مثل النوع، السنة، عدد الكيلومترات، نوع الوقود...).

استخدام تقنيات التحليل الإحصائي لفهم العوامل المؤثرة في السعر.

بناء شبكة عصبية اصطناعية (ANN) لتوقّع سعر السيارة بدقة عالية.

تم أيضًا استخدام نموذج VGG19 كمرجع أو للتجريب مع بيانات مرئية (في حال تم تحويل الخصائص إلى صور أو استخدم النموذج بطريقة مبتكرة).

تقييم أداء النموذج باستخدام مؤشرات مثل MSE و RMSE.

عرض النتائج والتنبؤات بشكل مرئي لفهم دقة النموذج.

يساهم هذا المشروع في تقديم أداة تساعد على تحديد الأسعار المناسبة للسيارات بطريقة آلية وذكية، بناءً على خصائصها المختلفة، مما يدعم اتخاذ القرار سواء للبائع أو المشتري.