(classification by computer vision)Breast Cancer

يركز هذا المشروع على تصنيف سرطان الثدي اعتمادًا على صور الخلايا أو الصور النسيجية باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق. يهدف النموذج إلى المساهمة في تسهيل عملية التشخيص الطبي المبكر والدقيق، مما يساعد الأطباء في اتخاذ قرارات فعّالة.

المراحل الأساسية في المشروع:

معالجة الصور الطبية وتحسين جودتها لتناسب النماذج العميقة.

بناء نموذج تصنيف باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN).

استخدام نموذج VGG19 المُدرَّب مسبقًا للاستفادة من تعلمه العميق (Transfer Learning)، مما ساعد على تحسين الأداء وتقليل الحاجة إلى بيانات ضخمة.

تدريب النموذج وتقييمه باستخدام مؤشرات الأداء مثل:

الدقة (Accuracy)

الاستدعاء (Recall)

F1-score

مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix)

عرض النتائج وتحليل أخطاء النموذج لتحديد فرص التحسين.

يُظهر هذا المشروع مدى قوة تقنيات الرؤية الحاسوبية والنماذج العميقة مثل VGG19 في المساعدة على تصنيف الأمراض بدقة عالية، مما يدعم استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي بشكل أوسع.