Analysis FIFA 21

تحليل بيانات FIFA 21 – اكتشف أسرار اللاعبين والفرق!

في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل شامل لبيانات FIFA 21 باستخدام تقنيات تحليل البيانات والتعلم الآلي. تم استخراج رؤى قيمة حول أداء اللاعبين، تقييماتهم، العوامل المؤثرة في قيمتهم السوقية، وتحليل شامل لأفضل الفرق والمهارات.

ما الذي يتضمنه المشروع؟

تنظيف ومعالجة البيانات لضمان دقة التحليل.

تحليل إحصائي متعمق لأداء اللاعبين وعلاقتهم بالعوامل المختلفة.

تصور البيانات باستخدام Seaborn وMatplotlib وPlotly لعرض النتائج بطرق تفاعلية جذابة.

تحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على قيمة اللاعبين في السوق.

مقارنة الفرق واللاعبين بناءً على معايير محددة.

لماذا هذا المشروع مهم؟

يمكن استخدام هذا التحليل لاستخلاص استراتيجيات ذكية في اختيار اللاعبين داخل اللعبة، أو حتى لفهم كيفية تقييم اللاعبين في الواقع.

التقنيات المستخدمة:

Python (Pandas, NumPy)

Data Visualization (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

Machine Learning Insights

إذا كنت مهتمًا بتحليل البيانات الرياضية أو تبحث عن تحليل مخصص لمجالات أخرى، يمكنني مساعدتك في تحويل بياناتك إلى رؤى قابلة للتنفيذ! تواصل معي الآن.