Khaled A.

مرحبًا!

أنا Khaled Ali، مهندس ذكاء اصطناعي وطالب بكلية الذكاء الاصطناعي – جامعة الدلتا للعلوم والتكنولوجيا، متخصص في Bioinformatics، مع خلفية قوية في Artificial Intelligence، Computer Vision، وData Science. أعمل على تطوير حلول ذكية تعتمد على تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم آلي قادرة على تقديم قيمة عملية حقيقية، وليس مجرد نماذج نظرية.

أمتلك خبرة عملية في تصميم وتنفيذ أنظمة تعتمد على الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، خاصة في مجالات Pose Estimation، تحليل الحركة، تتبع الأداء، واكتشاف الأخطاء في الصور والفيديو والبث المباشر. قمت بتطبيق هذه التقنيات في مشاريع متقدمة تهدف إلى حل مشكلات واقعية، مع التركيز على الدقة، الأداء، وتجربة المستخدم.

من أبرز مشاريعي هو ATOS Fit، وهو مشروع طويل المدى قمت بتطويره كمنصة ذكية متكاملة للياقة البدنية. يعتمد المشروع على تحليل حركة الجسم في الزمن الحقيقي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مع تقديم تقييم ذكي للأداء، تصحيح الأخطاء أثناء التمرين، وعدّ التكرارات تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن النظام مساعدًا ذكيًا (AI Assistant) يشرح النتائج للمستخدم بلغة طبيعية اعتمادًا على بيانات فعلية، إلى جانب نظام تحليل تغذية يشمل التعرف على الطعام من الصور واستخدام الباركود لجلب القيم الغذائية. تم تصميم النظام مع مراعاة الخصوصية، حيث تتم معالجة الفيديو محليًا دون رفعه إلى الخوادم.

شاركت من خلال هذا المشروع في مسابقات تقنية على مستوى إقليمي، وحققت نتائج متقدمة، مما عزز خبرتي في تحويل الأفكار الأكاديمية إلى منتجات عملية قابلة للتنفيذ، والعمل ضمن معايير زمنية وتقنية واضحة.

على المستوى التقني، أمتلك خبرة في:

Machine Learning & Deep Learning

Computer Vision (Pose Estimation، Image & Video Analysis، Tracking)

Data Analysis & Visualization

تصميم وإدارة Databases وربطها بالتطبيقات

تطوير تطبيقات Python بواجهات رسومية (Tkinter / CustomTkinter)

تطوير واجهات ويب وربط ال Frontend بال Backend

العمل على مشاريع تجمع بين AI، Data، وSoftware Engineering

أتميز بأسلوب عمل منظم، تفكير تحليلي قوي، والقدرة على فهم متطلبات العميل وتحويلها إلى حلول تقنية واضحة وقابلة للتطوير. أؤمن أن نجاح أي مشروع لا يعتمد فقط على كتابة الكود، بل على فهم المشكلة، اختيار الحل المناسب، وتنفيذ الحل بأعلى جودة ممكنة.

هدفي هو التعاون مع عملاء يبحثون عن حلول ذكية مبنية على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، والمساهمة في بناء أنظمة تساعد على تحسين الأداء، اتخاذ القرار، أو تطوير منتجات مبتكرة ذات تأثير حقيقي.