تفاصيل العمل

هذا الكتاب يُعد مرجعًا شاملًا يغطي موضوع تقدير وضعيات الإنسان (Human Pose Estimation) واكتشاف السقوط باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. يقدم الكتاب مزيجًا من النظريات العلمية والتطبيقات العملية، ويأخذ القارئ خطوة بخطوة لفهم آلية عمل النماذج المتقدمة مثل HRNet وYOLO، وكيفية استخدامها لتحليل الوضعيات البشرية في الصور والفيديو.

محتوى الكتاب يشمل:

مقدمة مفصلة حول تقدير الوضعيات البشرية وتطبيقاتها في الصحة والرياضة والمراقبة.

شرح تقنيات معالجة البيانات وتحضيرها للتدريب.

تفصيل هيكل نموذج HRNet وكيفية دمجه مع YOLO للكشف الدقيق والسريع.

فصل خاص بنموذج اكتشاف السقوط وتحليله باستخدام النقاط المفصلية.

شرح أدوات التقييم مثل PCK وOKS وMSE.

تطبيقات متعددة تشمل تقدير الوضعيات لشخص أو عدة أشخاص في الصور، الفيديوهات، والبث الحي.

شرح طريقة نشر النظام على شكل تطبيق سطح مكتب (GUI) أو تطبيق ويب تفاعلي.

الفئة المستهدفة:

الكتاب موجه للباحثين، المطورين، والطلاب المهتمين برؤية حقيقية وعملية لمجال تقدير الوضعيات البشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي، سواء في الأوساط الأكاديمية أو الصناعية.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
13
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات