Heart-Disease-Predictive

قمت بتطوير تطبيق ذكي لتوقع احتمالية الإصابة بأمراض القلب بناءً على بيانات صحية للمريض، باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يشمل المشروع مراحل إعداد البيانات، اختيار الخصائص المهمة، تدريب نماذج متعددة من خوارزميات التصنيف مثل الانحدار اللوجستي، الغابات العشوائية (Random Forest)، وKNN، ثم تقييم أدائها واختيار الأفضل.

تم أيضًا بناء واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تتيح للمستخدمين إدخال بياناتهم الصحية والحصول على نتيجة فورية توضح مدى احتمالية الإصابة.

المميزات الرئيسية:

تنظيف وتحليل بصري للبيانات

مقارنة بين عدة نماذج تعلم آلي

دقة عالية في التوقع

واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام عبر الويب

? الأدوات والتقنيات:

Python – Pandas – Scikit-learn – Matplotlib – Streamlit

الهدف:

توفير أداة ذكية تساعد في التنبؤ المبكر بأمراض القلب، مما يُسهم في الوقاية والتشخيص السريع.