Kimo B.

أنا مهندس ذكاء اصطناعي بخبرة تمتد لعام في مجال تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي. لدي خبرة عملية في مشاريع متعددة ضمن مختلف تخصصات التعلم الآلي، بما في ذلك الرؤية الحاسوبية، تحليل البيانات، ونماذج التعلم العميق. يتميز عملي بالتركيز على تحسين الكفاءة وإيجاد حلول مبتكرة للتحديات التقنية.

كان مشروع تخرجي بعنوان "نظام كشف عيوب اللحام باستخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية"، حيث قمت بتطوير نموذج يعتمد على تقنيات التعلم العميق لتحليل صور اللحام والكشف عن العيوب بدقة عالية، مما يُعزز جودة الإنتاج ويوفر الوقت والموارد.

المهارات:

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي باستخدام Python وScikit-learn وTensorFlow وKeras.

الرؤية الحاسوبية: تحليل الصور باستخدام OpenCV وتقنيات الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs).

تحليل البيانات: معالجة البيانات واستكشافها باستخدام Pandas وNumPy، وبناء تقارير تعتمد على البيانات.

التعلم العميق: تصميم الشبكات العصبية وتدريبها لتحسين الأداء.

البرمجة: إتقان Python وMATLAB، وخبرة جيدة في كتابة الأكواد القابلة للتطوير.

حل المشكلات: تحليل التحديات التقنية وإيجاد حلول مبتكرة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

أسعى لتطوير قدراتي بشكل مستمر واستكشاف تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي لتقديم قيمة مضافة وتحقيق تأثير إيجابي في المشروعات التي أعمل عليها.