Airbnb_Listing_EDA

هذا المشروع يركز على إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لقوائم Airbnb داخل مدينة محددة. يهدف التحليل إلى دراسة العوامل المؤثرة على الطلب على قوائم Airbnb مثل السعر، التوافر، الموقع، ونوع العقار. من خلال هذا التحليل، يتم الكشف عن الأنماط والاتجاهات التي تؤثر على السوق، مما يساعد أصحاب المصلحة على اتخاذ قرارات مستنيرة.

الأهداف:

تحليل العوامل الرئيسية التي تؤثر على الطلب على قوائم Airbnb، بما في ذلك السعر، التوافر، الموقع، ونوع العقار.

تنظيف البيانات بشكل دقيق لضمان جاهزيتها للتحليل، بما يشمل معالجة القيم المفقودة وإزالة القيم الشاذة.

استخدام تقنيات متقدمة لتصور البيانات لتوضيح الأنماط والاتجاهات.

إجراء تحليل إحصائي لدعم النتائج والرؤى المستخلصة من البيانات.

استخدام أدوات Python وJupyter Notebook لإجراء التحليل، مع الاستفادة من مكتبات مثل Pandas، NumPy، Matplotlib، وSeaborn.

المعايير:

تنظيف البيانات بفعالية للتأكد من دقتها وتجهيزها للتحليل.

تحليل تأثير العوامل المختلفة مثل السعر والتوافر على الطلب على قوائم Airbnb.

إنشاء تصورات بيانات تسلط الضوء على ديناميكيات سوق Airbnb بشكل واضح.

دعم النتائج باستخدام التحليل الإحصائي لإضفاء المصداقية على الاستنتاجات.

تقديم خطة عمل تستند إلى النتائج والرؤى المستخلصة من التحليل.