National_ID_Card_Recognition

وصف العمل:

في هذا المشروع، سنقوم بإنشاء نظام للتعرف على بطاقة الهوية الوطنية باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR). سيتم استخدام محرك Tesseract OCR، وهو محرك مفتوح المصدر مشهور في مجال التعرف على النصوص، لاستخراج النصوص من صور بطاقات الهوية الوطنية بدقة. كما سيتم استخدام مكتبة OpenCV المتقدمة لمعالجة الصور وتحسين جودتها لتحسين دقة التعرف على النصوص. يهدف المشروع إلى تقديم تجربة عملية في تقنيات OCR ورؤية الكمبيوتر، وهي من المهارات الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.

المكونات الرئيسية:

Tesseract OCR: لاستخراج النصوص من صور بطاقة الهوية.

OpenCV: لمعالجة الصور وتحسين دقة التعرف على النصوص باستخدام تقنيات مثل Find Contours لعزل بطاقة الهوية عن الخلفية، وضبط الزوايا، وتحسين الوضوح.

الأهداف:

تطوير قاعدة كود عامة قادرة على التعامل مع تنسيقات مختلفة من بطاقات الهوية الوطنية.

معالجة الصور باستخدام OpenCV لتحسينها لعملية التعرف على النصوص.

استخدام Tesseract OCR لاستخراج النصوص من الصور المعالجة.

تنظيم النصوص المستخرجة في تنسيق منظم باستخدام pandas DataFrame.

الخطوات:

إعداد البيئة:

تثبيت Tesseract OCR و OpenCV في بيئة التطوير.

التأكد من تثبيت المكتبات والاعتمادات اللازمة.

معالجة الصور:

استخدام OpenCV لتحميل صور بطاقات الهوية.

تنفيذ خطوات المعالجة مثل تحويل الصورة إلى تدرج رمادي، تقليل الضوضاء، واكتشاف الحواف.

استخدام تقنية Find Contours لعزل بطاقة الهوية من الخلفية وضبط الزوايا لتحسين القراءة.

التعرف على النصوص باستخدام Tesseract OCR:

تمرير الصور المعالجة إلى Tesseract OCR لاستخراج النصوص.

ضبط معايير Tesseract لتحسين الدقة بناءً على تنسيق النص ونمط الكتابة لبطاقات الهوية الوطنية.

هيكلة البيانات:

تنظيم النصوص المستخرجة في تنسيق منظم.

استخدام pandas DataFrame لتخزين البيانات المعترف بها مثل الاسم، رقم الهوية، وتاريخ الميلاد، وغيرها.

الاختبار والتحقق:

اختبار النظام باستخدام صور مختلفة لبطاقات الهوية الوطنية للتأكد من موثوقيته ودقته.

التحقق من البيانات المستخرجة باستخدام معلومات معروفة لتقييم أداء النظام.

التوثيق وتحميل العينات:

توثيق عملية المشروع بما في ذلك الكود والمنهجيات وإجراءات الاختبار.

توفير عينات من صور بطاقات الهوية الوطنية وإظهار قدرة النظام على معالجتها وإخراج البيانات المنظمة.

النتيجة المتوقعة: عند تحميل صور عشوائية لبطاقات الهوية الوطنية، سيقوم النظام باستخراج جميع البيانات وتنظيمها في تنسيق pandas، مما يوضح نجاح المشروع في إنشاء نظام فعال ودقيق للتعرف على بطاقات الهوية الوطنية باستخدام تقنيات OCR ورؤية الكمبيوتر.