1- جمع البيانات
تعتبر مرحلة جمع البيانات الخطوة الأولى والأكثر أهمية في عملية تحليل البيانات. نحن نضمن جمع البيانات من مصادر متعددة لضمان شمولية ودقة التحليل
2-تنظيف البيانات: معالجة البيانات لضمان جودتها ودقتها. مثل (إزالة القيم الناقصة,معالجة القيم الشاذ , اكتشاف التكرار , الاخطاء الاملائيه و الحسابيه و يمكن فعل ذلك باستخدام بايثون عبر مكتبه pandas , numpy )
3- تحليل البيانات الوصف الإحصائي: إجراء تحليل وصفي للبيانات لفهم التوزيعات، المتوسطات، الانحرافات المعيارية، والقيم القصوى والدنيا.
التحليل البصري: استخدام الرسوم البيانية مثل الرسوم البيانية الشريطية، الرسوم البيانية الخطية، والمخططات الصندوقية لاستكشاف البيانات وتحديد الأنماط البصرية.
4 -تصور البيانات: تقديم النتائج عبر تقارير بصرية واضحة وسهلة الفهم.
حيث يتم تقديم النتائج والمعلومات المستخلصة من التحليل بطرق بصرية تجعلها واضحة وسهلة الفهم. يساعد التصور الجيد للبيانات على تسهيل اتخاذ القرارات وإيصال الأفكار باستخدامpower bi الخ
