مريم ع.

أنا مهندسة تعلم آلي ومتخصصة في الذكاء الاصطناعي، أمتلك خبرة في تطوير نماذج تعلم الآلة (ML) والتعلم العميق (DL) باستخدام Python، بالإضافة إلى تحليل البيانات وقواعد البيانات (SQL Server) وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية ب Power BI.

ما الذي يمكنني تقديمه؟

تطوير نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) باستخدام مكتبة Scikit-learn، مع تطبيق خوارزميات مثل:

التعلم الموجه (Supervised Learning): Linear Regression، Logistic Regression، Decision Tree، Random Forest، Gradient Boosting، SVM.

التعلم غير الموجه (Unsupervised Learning): K-Means، Dimensionality Reduction.

تطوير نماذج التعلم العميق (Deep Learning) باستخدام TensorFlow وKeras، مع إمكانية بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة (DNN) وتحسين أدائها.

تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) في مجالات مثل تحليل الصور والتعرف على الأنماط.

بناء شبكات عصبية متكررة (RNN, LSTM) لمعالجة البيانات التسلسلية (إذا لزم الأمر).

تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing) باستخدام Pandas وNumPy، لضمان جودة البيانات وتحسين دقة النماذج.

تحليل البيانات وبناء لوحات معلومات تفاعلية (Data Visualization & Power BI) لاستخراج الرؤى واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

العمل مع SQL Server وقواعد البيانات لتنظيم البيانات واستخراجها بكفاءة.

لماذا تختارني؟

تنفيذ المشاريع بجودة عالية وضمن الوقت المحدد.

تحسين أداء النماذج من خلال تحليل البيانات وضبط المعلمات (Hyperparameter Tuning).

توفير تقارير تحليلية ولوحات معلومات تساعدك في فهم البيانات واتخاذ القرارات الصحيحة.

إذا كنت بحاجة إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي أو تحليل بياناتك بفعالية، لا تتردد في التواصل معي!