Fashion MNIST

تجهيز ومعالجة البيانات لتحسين أداء النموذج.

بناء شبكة عصبية اصطناعية (ANN) متعددة الطبقات باستخدام Dense Layers.

تدريب النموذج باستخدام Backpropagation & Gradient Descent لتحقيق دقة عالية.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy و Loss Function.

اختبار النموذج على بيانات جديدة لضمان كفاءة التنبؤ.