• إنشاء pipeline للتعلم الآلي للتنبؤ بأسعار السيارات المستعملة.
• تقنيات المعالجة المسبقة التطبيقية، بما في ذلك قياس الميزات، وترميز الملصقات، وإسناد البيانات.
• تجربة نماذج الانحدار المتعددة (الانحدار الخطي، Ridge، SVR، وما إلى ذلك)
• الأداء الأمثل باستخدام GridSearchCV، وتحقيق دقة تصل إلى 92%.
• تصور اتجاهات البيانات ومقاييس النموذج.