تفاصيل العمل

• إنشاء مسار للتعلم الآلي للتنبؤ بقرارات الموافقة على القروض.

• تقنيات المعالجة المسبقة التطبيقية، بما في ذلك قياس الميزات، وترميز الملصقات، وإسناد البيانات.

• تجربة نماذج تصنيف متعددة (Logistic Regression، SVC، Decision Tree Classifier)

مصنف الغابات العشوائية (KNN).

• تحسين الأداء، وتحقيق دقة تصل إلى 94%.

• تصور اتجاهات البيانات ومقاييس النموذج

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
المهارات