Ahmed K.

يجب أن لا نتعامل مع البيانات كأرقام فقط… بل كقصة تحتاج أن تُفهم.

بدأت رحلتي مع البرمجة والذكاء الاصطناعي، ومع الوقت اكتشفت أن أكثر ما يجذبني هو ما يحدث خلف الكواليس: كيف تتحول البيانات الخام والفوضوية إلى معلومات منظمة يمكن الاعتماد عليها، ثم إلى حلول تساعد على اتخاذ قرار أفضل.

أعمل في مجال Data Engineering & Data Analysis، وأساعد في بناء وتنظيف وتحويل البيانات، تصميم قواعد البيانات وData Warehouses، وإنشاء ETL Pipelines، بالإضافة إلى تحليل البيانات واستخراج الInsights منها.

أستخدم Python وSQL بشكل أساسي، وأعمل مع تقنيات مثل Power BI, Docker, Apache Spark وKafka حسب احتياج المشروع.

لكن هدفي في أي مشروع ليس مجرد "كتابة كود".

هدفي أن أفهم ما الذي تحاول الوصول إليه أولًا، ثم أبني الحل التقني بطريقة واضحة، منظمة، وقابلة للتطوير.

إذا كانت لديك بيانات غير منظمة، Pipeline تحتاج إلى بناء، قاعدة بيانات تحتاج إلى تصميم، أو Dataset تريد استخراج قيمة حقيقية منها، يمكننا تحويلها من مجرد بيانات إلى شيء يمكنك البناء عليه.