Yossef S.

أنا خريج كلية الهندسة - قسم اتصالات وإلكترونيات بتقدير امتياز ، ومتخصص في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، أمتلك خلفية هندسية قوية وشغف بتطوير حلول عملية باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) و التعلم العميق (Deep Learning) و الرؤية الحاسوبية CV و NLP.

حصلت على شهادات معتمدة من جهات دولية ومحلية مثل AMIT، MCIT، Huawei، كما تم اختياري ضمن برنامج سفراء الذكاء الاصطناعي التابع لوزارة الاتصالات المصرية، بالإضافة إلى تخرجي من أكاديمية NTI/Huawei للمواهب.

خلال السنوات الماضية، طورت مجموعة من المشاريع المؤثرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتحكم المدمج، من أبرزها:

نظام توصية أفلام ذكي

كشف أقنعة الوجه باستخدام الرؤية الحاسوبية

الترجمة الآلية من الإنجليزية إلى الفرنسية باستخدام NLP

نظام التعرف على المشاعر من النصوص

نموذج للكشف عن سرطان الثدي بدقة 92% باستخدام التعلم العميق

تصنيف أورام الدماغ باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)

برمجة متحكمات 8051 بلغة Assembly للتحكم في الأنظمة المضمنة

أدمج في مشاريعي بين المهارات البرمجية والهندسية، وأتقن العمل على عدة لغات وتقنيات، من أبرزها:

Python، Java، Assembly

TensorFlow، Scikit-learn، Keras

Pandas، NumPy

spaCy، NLTK

OpenCV، MATLAB، Keil، Proteus

أؤمن بأن التكامل بين الذكاء الاصطناعي والهندسة الإلكترونية هو الأساس لبناء حلول تقنية فعالة وذات تأثير واقعي، خاصةً في مجالات الرعاية الصحية، التعليم الذكي، والتحكم الصناعي.