Finger Counting Using Computer Vision

تم بناء نظام ذكي قادر على اكتشاف اليد وتتبع معالمها (hand landmarks) لحساب عدد الأصابع المرفوعة أمام الكاميرا في الزمن الحقيقي باستخدام Python وOpenCV وMediaPipe.

التقنيات المستخدمة:

Python

OpenCV – لقراءة الفيديو ومعالجة الصور

MediaPipe – لاكتشاف معالم اليد (Hand Landmarks Detection)

NumPy – لمعالجة إحداثيات النقاط وتحليلها

آلية العمل:

التقاط الفيديو من الكاميرا باستخدام OpenCV

تحديد اليد ومعالم الأصابع باستخدام MediaPipe (21 نقطة مرجعية)

تحليل تموضع النقاط لتحديد ما إذا كانت كل إصبع مرفوعًا أم لا:

يتم مقارنة مواضع رأس الإصبع مع عقد الإصبع القريبة منه

يتم تحديد كل إصبع مرفوع كـ 1، وغير مرفوع كـ 0

حساب عدد الأصابع المرفوعة وطباعة/عرض العدد في الشاشة

رسم شبكة اليد فوق الصورة مع إظهار العدد الكبير في الزاوية

المخرجات:

عرض تفاعلي حي يظهر عدد الأصابع المرفوعة

دعم دقيق لتمييز الإصبع المرفوع حتى مع التغير في الوضعية

إمكانية استخدام المشروع في تطبيقات:

الإشارات البصرية (gesture control)

العد التلقائي بدون لمس

التفاعل مع الأنظمة الذكية عبر حركة اليد

مثال ظاهر في الصورة:

النظام تعرّف على اليد بشكل دقيق

رسم نقاط المفاصل (landmarks) والخطوط بينها

العدد الظاهر: 3 أصابع مرفوعة

يتم طباعة النتائج في الطرفية أيضًا