اسراء ن.

تحليل البيانات: القدرة على جمع البيانات، تنظيفها، وتحليلها لاستخلاص رؤى تدعم اتخاذ القرار.

برمجة بلغة Python: خبرة في استخدام Python لتطوير حلول تحليل البيانات، مع فهم قوي لمفاهيم البرمجة الكائنية (OOP) والتعامل مع الملفات.

التعامل مع مكتبات البيانات: إتقان مكتبات مثل Pandas و NumPy لمعالجة البيانات وتحليلها بكفاءة.

تصوير البيانات (Data Visualization): استخدام أدوات مثل Matplotlib و Seaborn لإنشاء رسوم بيانية توضح النتائج بشكل بسيط وواضح.

التحليل الإحصائي: القدرة على تطبيق مفاهيم إحصائية لفهم البيانات وتفسيرها.

إدارة قواعد البيانات: فهم أساسيات إدارة وتنظيم قواعد البيانات لتسهيل الوصول إلى المعلومات.

تطوير النماذج التنبؤية: خبرة مبدئية في استخدام خوارزميات تعلم الآلة الأساسية لتحليل الأنماط والتنبؤ بالنتائج.

التفكير التحليلي وحل المشكلات: مهارات قوية في تحليل المشكلات والبحث عن حلول تعتمد على البيانات.

العمل الجماعي والتعاون: خبرة في العمل ضمن فرق مختلفة من خلال مشاركتي في مشاريع مع Huawei وDEPI 2.

إعداد التقارير: القدرة على إعداد تقارير تحليلية شاملة تقدم نتائج واضحة ومبنية على البيانات.