عالم بيانات

عالم البيانات Data Scientist هو الشخص الخبير في جمع وتحليل البيانات الضخمة Big Data، وتطبيق أنسب الخوارزميات لاستخراج المعرفة اللازمة لتكوين رؤية واضحة في تطوير حلول ابتكارية، لرفع كفاءة العمليات والخدمات التي تقدمها الشركة.

يساعدك عالم البيانات على إضافة القيمة المرجوة في أعمالك التي تقدمها للعملاء عبر توظيف البيانات المتاحة بكفاءة، ويسهل اتخاذ القرارات الأنسب في تطوير المنتجات واستراتيجيات العمل. من خلال إتمام المهام التالية:

• ابتكار تقنيات لجمع واستخراج البيانات من مصادر مختلفة.
• تحديد وتقييم مصادر جمع البيانات القائمة وقياس مدى دقتها.
• إنشاء خوارزميات ونماذج بيانات للتنبؤ بنتائج مجريات العمل وسُبل تطويره.
• اختبار تقنيات تنقيب البيانات لتحديد الأنسب.
• تحليل البيانات من قواعد بيانات الشركة لدراستها وتحليل العملاء وتفضيلاتهم.
• استخدام لغة الآلة وعلم الإحصاء في حل المشكلات واتخاذ القرارات.
• إعداد تقارير لنتائج التحليل والتنقيب ونمذجة البيانات المدروسة.

يتمتع عالم البيانات المحترف بعدة مهارات لإنجاز مشروعك:

• الخبرة في اللغات البرمجية الخاصة بمعالجة البيانات، مثل لغة بايثون Python وR وSQL.
• الخبرة في لغة الآلة Machine learning وإتقان توظيف خوارزمياتها، مثل الخوارزميات التصنيفية Clustering وشجرة اتخاذ القرار Decision tree.
• القدرة على التعامل مع أنظمة قواعد البيانات وإنشائها، مثل MySQL وOracle.
• الخبرة في علم الإحصاء وتنقيب البيانات Data Mining.
• القدرة على التعامل مع البيانات الموزعة والغير مهيكلة.
• الخبرة في برامج نمذجة البيانات لعرضها على العملاء، مثل Periscope Data وBusiness Objects.
• القدرة على التعامل مع أدوات تحليل البيانات، مثل أداة تحليلات جوجل Google Analytics وSite Catalyst.
• فهم لأساسيات لغات البرمجة الشائعة، مثل جافا Java وC++.
• الدقة والقدرة على ابتكار الحلول المناسبة للمشكلات.
• مهارات التواصل الفعال والتعامل مع الآخرين باحترافية.

بعد إضافة مشروعك المرتبط بالبيانات سيبدأ علماء البيانات في تقديم عروضهم عليه، ولانتقاء أفضل عالم بيانات وتوظيفه ليبدأ العمل على مشروعك، ننصحك بالتالي:

• راجع العروض المقدمة بعناية، واهتم بالعروض التي تُظهر مهارات عالم البيانات وتتناول تفاصيل مشروعك، فهذا يُظهر مدى اهتمام المستقل وقراءته الدقيقة لمتطلبات المشروع.
• افحص الملفات الشخصية لمن يقدم عرضًا مميزًا، وراجع مؤهلاته وخبراته في علم البيانات.
• راجع معرض أعمال عالم البيانات المستقل، وعاين جودة ودقة الأعمال المشابهة لما تبحث عنه.
• إن كان للمرشح مشاريع سابقة على مستقل، فراجع التقييمات التي حصل عليها والملاحظات التي تركها أصحاب المشاريع عنه، لتكوّن رؤية واضحة عن احترافية أدائه.
• تواصل مع المستقلين الأكثر كفاءة حتى اللحظة، واطرح بعض الاستفسارات أو زودهم بتفاصيل أكثر عن مشروعك لتحديد عالم البيانات الأنسب.

بعد توظيف عالم البيانات المستقل، ستبدأ معه بمرحلة تنفيذ المشروع. وللخروج منها بأفضل النتائج، اتبع النصائح التالية:

• زوّد المستقل بالملفات والبيانات اللازمة للبدء، ووضح له أهدافك من المشروع والمشاكل التي تبحث عن حلول لها من خلال علم البيانات. وأجِب عن أي استفسار متعلق بمشروعك ليباشر بالعمل.
• لمتابعة مجريات العمل بسهولة، ننصحك بتقسيم العمل المطلوب إلى عدة مهام بالاتفاق مع عالم البيانات المختار، حسب متطلبات ومراحل المشروع. ثم حدد موعد تسليم نهائي لكل مهمة.
• راجع العمل المسلّم بعد كل مهمة، واطلب أي توضيح بخصوص الملفات والبيانات. ولا تتردد بإعطاء ملاحظات أو تغذية راجعة للتحسين من هيئة العمل.
• يمكنك استخدام الرسائل الصوتية أو مقاطع الفيديو لشرح بعض الأمور، ليصبح التواصل أكثر فعالية ووضوحًا.

يتعامل كل من عالم البيانات ومحلل البيانات مع البيانات الضخمة والمعقدة، لكن مجال علم البيانات أكثر شمولاً، ويندرج تحليل البيانات تحت مظلته. فبينما يعتمد عالم البيانات على عدة علوم، كالإحصاء وعلم الحاسوب والذكاء الصناعي لتطوير الخوارزميات، يهتم محلل البيانات بالرياضيات والإحصاء حصرًا، في تحليل البيانات وتفسيرها لتوضيح الاتجاهات الممكنة للعمل.