زينب ص.

مرحبًا، أنا زينب، مهندسة تعلم آلة ومحللة بيانات.

أركز حاليًا على Machine Learning وبناء نماذج تنبؤ قائمة على تحليل دقيق للبيانات.

لدي خلفية قوية في أساسيات علوم الحاسب، الخوارزميات، هياكل البيانات، والإحصاء التطبيقي، مما يساعدني على فهم النموذج من الداخل وتحسينه بوعي.

عملت على مشاريع في:

تصنيف البيانات

Regression

تحسين أداء النماذج

EDA ومعالجة البيانات

التعامل مع عدم توازن البيانات وحساب Accuracy و Precision و Recall و AUC و MAE و MSE.

أستخدم Pandas و NumPy لتحليل البيانات، وMatplotlib و Seaborn للتصوير البياني وفهم العلاقات بين المتغيرات قبل بناء النموذج.

أبني النماذج باستخدام Scikit-learn، وأعمل على Logistic Regression و Decision Tree و Random Forest و XGBoost، مع ضبط Hyperparameters باستخدام GridSearch و Cross Validation.

لدي معرفة بأساسيات Deep Learning وبناء Fully Connected Networks وCNN واختيار النموذج المناسب حسب طبيعة البيانات.

-لغات البرمجة: ملمه بلغات البرمجة مثل Python، C++، Java، C. كما أنني ملمه بالخوارزميات وهياكل البيانات وتصميم واجهات المستخدم باستخدام HTML,CSS,JS ولدي خلفية جيدة في تطوير واجهات تطبيقات الهواتف الذكية باستخدام Flutter.

أعمل بخطوات واضحة:

تنظيف البيانات

تحليلها

اختيار النموذج

تقييم الأداء

تحسين النتائج

هدفي بناء نماذج دقيقة قابلة للتطبيق الفعلي وتحويل البيانات إلى قرارات واضحة.