Correlation Analysis

هذا الجزء من الكود والصورة يعبران عن تحليل الارتباط (Correlation Analysis) بين متغيرات البيانات، وإليك وصفهما ببساطة:

1. وصف الكود:

يقوم الكود بحساب قوة العلاقة بين كل عمود والآخر في الجدول

ثم يستخدم مكتبة Seaborn لرسم هذه العلاقات في خريطة حرارية (Heatmap).

الأمر annot=True وظيفته إظهار الأرقام داخل المربعات لتسهيل القراءة.

2. وصف الصورة (الرسم البياني):

خريطة حرارية (Heatmap): توضح مدى ارتباط العناصر ببعضها البعض (مثل العلاقة بين نسبة الأملاح والصلابة).

الأرقام: تتراوح بين 1 (ارتباط طردي تام) و -1 (ارتباط عكسي تام). الرقم 0 يعني عدم وجود علاقة خطية.

الملاحظة الأساسية: نلاحظ أن معظم الأرقام قريبة جداً من الصفر (ألوان داكنة)، وهذا يعني أن المتغيرات في هذه البيانات (مثل الـ PHوالصلابة) مستقلة عن بعضها البعض بشكل كبير ولا توجد علاقة قوية مباشرة تربط بينها.

الرسم يخبرنا أن كل صفة في المياه تعمل بشكل مستقل تقريباً، ولا توجد صفة واحدة تتحكم بشكل قوي في باقي الصفات أو في صلاحية المياه للشرب مباشرة.