Nagat R.

السلام عليكم

أنا نجاة رجب، عالمة بيانات (Data Scientist) ذات كفاءة عالية. تخصصي هو تحويل مجموعات بياناتك الكبيرة والمعقدة إلى رؤى استراتيجية ملموسة.

خلفيتي الأكاديمية هي بكالوريوس صيدلة، وقد منحتني هذه الخلفية منهجية علمية صارمة ودقة منهجية في التعامل مع البيانات، وهي مهارات عززتها من خلال تدريب مكثف في مجال علم البيانات.

المؤهلات والتدريب:

لقد نميت قدراتي التقنية من خلال برامج متخصصة معتمدة، بما في ذلك:

الشهادة الاحترافية في علم البيانات من IBM (Coursera).

مسار "تحدي تحليل البيانات" من Fwd بالتعاون مع وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (ITIDA).

برنامج تدريب هندسة البرمجيات من ALX، بالإضافة إلى تدريب في Codveda Technologies.

يمكنني مساعتك في :

توفير حلول بيانات متكاملة تهدف إلى دعم اتخاذ القرارات القائمة على الأدلة:

هندسة وتنظيف البيانات (Data Engineering & Cleaning): أطبق آليات متقدمة لضمان جودة ونقاء بياناتك، مما يشكل أساساً لتحليلات موثوقة.

التحليل الإحصائي والاستكشافي (Advanced Statistical Analysis): أستخدم التقنيات الإحصائية وبرمجة Python للكشف عن الارتباطات والاتجاهات الجوهرية.

التصور البياني الموجه نحو القرار (Decision-Orientated Visualization): أنا متخصصة في بناء لوحات تحكم تفاعلية (Power BI) وأمتلك خبرة متقدمة في تطوير تصورات بيانية مخصصة وعالية الفعالية باستخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Plotly.

النمذجة التنبؤية (Basic Predictive Modeling): أطبق أساسيات تعلم الآلة (Machine Learning) لاستخراج قيمة تنبؤية من بياناتك.

ملف أعمالي (GitHub):

معرض أعمالي على GitHub يضم تطبيقات عملية لعلوم البيانات، منها: مشروع تصنيف (Classification)، نموذج تنبؤ (Predictive Model)، ومشروع تحليل سلاسل زمنية (Time Series Analysis) لرصد الاتجاهات. هذه المشاريع تبرز إتقاني ل Python و SQL، مع التركيز القوي على التصور المتقدم عبر Matplotlib و Plotly.

الأدوات التقنية الرئيسية التي أستخدمها:

البرمجة: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy).

قواعد البيانات: SQL.

التصور: Power BI, Matplotlib, scipy ,Plotly.

أنا على استعداد لتوظيف كفاءتي التقنية ودقتي المنهجية لخدمة مشروعك وتحويل بياناتك إلى ميزة تنافسية. يُرجى زيارة معرض أعمالي لتقييم منهجيتي وعمق خبرتي.