Mohammad Z.

أنا مهندس ذكاء اصطناعي في عمّان، أركّز على بناء حلول عملية في تعلّم الآلة والتعلّم العميق خصوصًا لبيانات السلاسل الزمنية وبيانات الحساسات الواقعية، وأقدّم العمل بشكل متكامل من جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها إلى تدريب النماذج وتقييمها وتحويل النتائج لمخرجات قابلة للنشر مع شرح واضح لجهات تقنية وغير تقنية. من أبرز أعمالي تطوير نموذج TCN هرمي لتصنيف السقوط مقابل أنشطة الحياة اليومية (ADL) اعتمادًا على بيانات IMU (UMAFall) مع تحسين ثبات التنبؤ عبر تجميع متعدد النوافذ (Mean/Voting)، بالإضافة لمشروع تحليلي على 900+ جهاز هاتف لاستخراج أفضل مفاضلات السعر/الأداء وأنماط المواصفات. لدي أيضًا خبرة عملية في الروبوتات وIoT باستخدام ESP32/Arduino وROS2 ودمج الحساسات والتحقق من جودة البيانات من المصدر، مما يعزّز موثوقية خطوط ML. المهارات: Python، SQL (MySQL)، ML/DL، نمذجة Time-Series (TCN)، EDA، Feature Engineering، تقييم النماذج، Tableau، Git، OOP، Agile، والتوثيق التقني.