Mohamed N.

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

أنا محمد نبيل، متخصص في تحليل البيانات، أدمج بين التحليل العميق، الإبداع، والتفكير التصميمي لتقديم حلول مبتكرة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء. باستخدام أكثر من سبعة تقنيات متقدمة، أساعد في الوصول إلى جذور المشكلات وتحقيق حلول فعالة. عملت على مشاريع متنوعه في مجالات مثل تحليل قيمة العميل، تقسيم العملاء، وسلوكهم، بالإضافة إلى تطبيق تحليلات متقدمة في قطاعات التجارة الإلكترونية، تطبيقات الهاتف المحمول، المطاعم، والتجزئة. صُنفت على LinkedIn ضمن أفضل 21% من محللي البيانات ومطوري ذكاء الأعمال في مصر.

لدي مهارة عرض البيانات وتصميم داش بورد تفاعلي باستخدام Power bi أو Excel والتي اتقنها عن شغف لطرق عرض البيانات وممارسة انواع التحليل المختلفة باستخدام لغة DAX .

لدي العديد من المهارات التي اتقن استخدامها في علم البيانات من لغات البرمجة (Python - SQL ) و المهارات التحليلية ومهارة حل المشكلات.

إذا كنت تبحث عن محلل بيانات يجمع بين المهارات التقنية ونهج التفكير التصميمي المبتكر لحل التحديات الواقعية، دعنا نتواصل لمناقشة كيفية تحويل مشروعك إلى واقع.

أستخدم أداة Figma لتصميم لوحات المعلومات وتحسين تجربة المستخدم بصرياً، مما يساهم في تقديم البيانات بشكل واضح وجذاب يعزز من فعالية التحليل ويسهّل فهم الرؤى والتفاعل معها.

Key Projects:

Marketing Analytics

RFM Analysis: Segmented customers based on recency, frequency, and monetary value to inform targeted marketing strategies.

Customer Lifetime Value (CLV) Dashboard: Developed CLV models to prioritize high-value customers and maximize retention.

Customer Segmentation: Classified customers into behavioral segments for more effective marketing and customer service approaches.

Churn Analysis: Created dashboards to identify at-risk customers and developed insights to improve retention rates.

Sales Analytics

Sales Performance Dashboards: Monitored sales KPIs and provided insights to drive sales growth.

E-commerce Analysis

Purchase Behavior Analysis: Assessed customer purchase patterns to enhance personalization and cross-sell/up-sell opportunities.

Mobile Analysis

User Behavior Tracking: Analyzed app usage data to enhance user experience and engagement.

Restaurant Analytics

Customer Preference Dashboard: Built dashboards to understand menu preferences and optimize inventory and staffing.

Retail Analytics

Store Performance Analysis: Evaluated sales and footfall data to optimize store operations and increase sales.

Vendor Analysis

Supplier Performance Dashboard: Monitored vendor performance to ensure quality and efficiency in the supply chain.