Restaurant Sales Insights Reporting

المشكلة التجارية:

في صناعة المطاعم التي تتميز بالمنافسة العالية، يتطلب النجاح أكثر من مجرد تقديم طعام جيد. يتطلب ذلك فهمًا عميقًا لتفضيلات العملاء، إدارة فعالة للعمليات، واتخاذ قرارات استراتيجية. ومع ذلك، بدون بيانات دقيقة ورؤى متعمقة، تجد المطاعم نفسها تكافح لتحسين عروضها، إدارة مواردها بفعالية، وتحقيق أقصى قدر من الربحية.

لوحة معلومات تحليل مبيعات المطاعم:

لمواجهة هذا التحدي، قمت بتطوير لوحة معلومات تحليل مبيعات المطاعم باستخدام Power BI. توفر هذه اللوحة الشاملة رؤى قيمة حول مؤشرات الأداء الرئيسية، مما يمكّن مالكي ومديري المطاعم من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات ودفع نجاح أعمالهم.

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

إجمالي الدخل: قياس مصادر الإيرادات بشكل شامل.

إجمالي الطلبات: تتبع حجم المعاملات بدقة.

العناصر المباعة: فهم حركة المنتجات بفعالية.

️ محدد ديناميكي:

يتيح محدد البيانات التفاعلي للمستخدمين تصفية البيانات بناءً على تاريخ التحليل، مما يضمن الحصول على رؤى دقيقة للفترة من 1 يناير 2023 إلى 31 مارس 2023.

الرسوم البيانية التحليلية:

رسم اتجاه المبيعات: تتبع إجمالي الطلبات على مدى فترات زمنية مختلفة (سنة، ربع، شهر، يوم)، مما يساعدنا في تحديد اتجاهات وأنماط المبيعات للتخطيط الاستراتيجي.

رسم فئات المأكولات: فهم توزيع المبيعات عبر الفئات المختلفة من المأكولات (الأمريكية، الإيطالية، الآسيوية، المكسيكية)، مما يساعدنا في تحسين قائمتنا لتلبية تفضيلات العملاء بفعالية.

إجمالي الطلبات حسب الوقت اليومي: الحصول على رؤى حول أوقات الذروة في الطلبات خلال اليوم، مما يسهل اتخاذ قرارات فعالة لتوزيع الموظفين وإدارة العمليات.

الدخل حسب أسماء العناصر: تحليل الدخل المتولد من عناصر القائمة المحددة، مما يمكّننا من تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا وتطوير عروضنا لتحقيق أقصى قدر من الربحية.

الدخل حسب أيام الأسبوع: فهم أنماط الدخل عبر أيام الأسبوع المختلفة، مما يمكّننا من التخطيط للعروض الترويجية، تعديل ساعات العمل، وتحسين استخدام الموارد بفعالية.

لقد قمت بتصميم واجهة المستخدم للوحة المعلومات بعناية باستخدام Figma Desktop لخلق تجربة سلسة وجذابة بصريًا للمستخدمين. كما استخدمت Adobe Color لتطوير مخطط ألوان جاذب يحسن من سهولة الاستخدام والجماليات.

مؤشر إجمالي الدخل (KPI): ما هو إجمالي الدخل المتولد خلال فترة التحليل، وكيف يقارن بالفترة السابقة؟

مؤشر إجمالي الطلبات (KPI): كم عدد الطلبات التي تم تقديمها إجمالاً خلال فترة التحليل، وما هي الأفكار التي يمكننا استخلاصها من اتجاهات حجم الطلبات على مدى الفترات الزمنية المختلفة؟

مؤشر العناصر المباعة (KPI): ما هي عناصر القائمة أو فئات المنتجات التي تحقق أعلى حجم مبيعات، وكيف يساهم أداؤها في الإيرادات العامة؟

رسم اتجاه المبيعات: ما هي الاتجاهات البارزة في حجم المبيعات التي لوحظت على مدى الفترات الزمنية المختلفة (سنة، ربع، شهر، يوم)، وكيف يمكننا استخدام هذه المعلومات للتخطيط الاستراتيجي؟

رسم الفئات: ما هي فئات المأكولات (الأمريكية، الإيطالية، الآسيوية، المكسيكية) التي تحقق أعلى مبيعات، وكيف يمكننا تحسين عروض قائمتنا لتتماشى مع تفضيلات العملاء؟

رسم إجمالي الطلبات حسب الوقت اليومي: ما هي أوقات الذروة في حجم الطلبات خلال اليوم، وكيف يمكننا تعديل مستويات توزيع الموظفين لتلبية طلبات العملاء بفعالية؟

رسم الدخل حسب أسماء العناصر: ما هي عناصر القائمة التي تساهم بأكبر قدر في دخلنا، وكيف يمكننا الاستفادة من هذه المعلومات لتحسين قائمتنا أو استراتيجياتنا الترويجية؟

رسم الدخل حسب أيام الأسبوع: ما هي أنماط الدخل عبر أيام الأسبوع المختلفة، وكيف يمكننا تخصيص جهودنا التشغيلية والتسويقية لزيادة الإيرادات في الأيام ذات الدخل العالي؟