Mohamed A.

محمد عبد القادر

مهندس ذكاء اصطناعي ومتخصص في تعلم الآلة

أقدم حلولًا تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تشمل تحليل البيانات، التنبؤ، والتصنيف، باستخدام تقنيات تعلم الآلة لتحقيق أهداف العملاء بدقة وفاعلية.

ّ

المهارات:

* استخلاص البيانات من الإنترنت (Web Scraping):

← استخراج بيانات من مواقع الويب باستخدام أدوات مثل BeautifulSoup وScrapy لتحليلها واستخدامها.

* تحليل البيانات (Data Analysis):

← معالجة وتحليل البيانات لاكتشاف الأنماط واستنتاج رؤى مهمة باستخدام أدوات مثل Pandas وNumPy.

* تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preparation):

← ضبط جودة البيانات لضمان دقتها وسهولة تحليلها.

* التحليل باستخدام Excel وSQL:

← إجراء تحليلات وتوليد تقارير باستخدام Excel وSQL لتحليل البيانات.

* تصوير البيانات (Data Visualization):

← تصميم رسوم بيانية واضحة باستخدام Matplotlib وSeaborn لتسهيل فهم النتائج.

* استخدام أدوات مثل Power BI و Tableau:

← إنشاء لوحات تحكم تفاعلية لمتابعة الأداء واتخاذ القرارات بسرعة.

* التعلم الآلي وتطوير النماذج التنبؤية (Machine Learning & Predictive Modeling):

← بناء نماذج تنبؤية دقيقة باستخدام Scikit-Learn للتصنيف والتجميع وتوقع الاتجاهات المستقبلية.

* التعلم العميق (Deep Learning):

← بناء شبكات عصبية باستخدام TensorFlow وKeras لحل مشاكل معقدة.

* تصنيف الصور ومعالجتها (Image Classification & Processing):

← العمل على تصنيف وتحليل الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs).

* أتمتة العمليات باستخدام Python:

← تطوير سكربتات Python لأتمتة المهام المتكررة وتحليل البيانات.

* بناء واجهات المستخدم للتطبيقات (GUI Development):

← تصميم واجهات تفاعلية باستخدام Tkinter لجعل الأدوات سهلة الاستخدام.

َ

يسعدني المساهمة في مشاريع تتطلب مهارات متقدمة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، وتقديم حلول مبتكرة تدعم أهدافك وتلبي احتياجاتك.