Mohamed A.

محمد عبد القادر

مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في الأنظمة الإنتاجية

📌 نبذة عني:

أنا مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في بناء أنظمة متقدمة تجمع بين

نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأنظمة الاستسترجاع المحسّنة (RAG)،

مع تركيز خاص على معالجة اللغة الطبيعية العربية (Arabic NLP).

🎯 الخدمات التي أقدمها:

① أنظمة الاستسترجاع المحسّنة (RAG Systems)

بناء نوى البحث الدلالي مع التوليد الذكي للنصوص باستخدام

نماذج لغوية مختلفة، مثل DocuChat الذي بنيته بكفاءة عالية.

② ضبط وتدريب نماذج لغوية (LLM Fine-tuning)

تطوير نماذج لغوية مخصصة للمجالات المتنوعة باستخدام تقنيات

التدريب الفعّالة (LoRA وQLoRA)، مثل نموذج الترجمة العربية

المصرية الذي حقق تحسناً بمعدل 15 مرة.

③ روبوتات المحادثة المتقدمة (AI Chatbots)

تطوير حلول محادثة ذكية متعددة اللغات (العربية والإنجليزية)

للمتاجر والعيادات والمطاعم مع واجهات احترافية.

④ نماذج الرؤية واللغة (Vision-Language Models)

تطوير نماذج ذكاء اصطناعي طبية متخصصة — مؤلف مشارك في بحث

Retina-RAG المنشور على arXiv.

✨ أبرز الإنجازات:

▪ مؤلف مشارك في بحث Retina-RAG (Medical AI) — تصنيف أمراض الشبكية بدقة F1 = 0.948

▪ بنيت نظام DocuChat — استسترجاع هجين مع كفاءة استدعاء أقل من الثانية الواحدة

▪ طورت نموذج ترجمة عربي مصري متقدم: تحسن من BLEU 3.7 إلى 56.22 (تحسن بمعدل ×15 من الأساس)

▪ بنيت منصة NeuralChat — تطبيق محادثة متعدد المزودين مع تتبع التكلفة والتأخير الزمني

▪ حصلت على منح بحثية بقيمة 3,450 دولار أمريكي (ITAC و ASRT)

💼 أنواع المشاريع التي أقبل عليها:

✓ بناء نظام RAG متكامل: 3,000–8,000 دولار

✓ ضبط وتدريب نماذج مخصصة: 2,000–5,000 دولار

✓ روبوتات ذكية للأعمال: 5,000–12,000 دولار

✓ استشارات تقنية: 50–100 دولار في الساعة

🛠 التقنيات والأدوات:

البرمجة والمكتبات الأساسية:

- Python (البرمجة الأساسية)

- PyTorch (شبكات عصبية عميقة)

- Hugging Face Transformers (نماذج لغوية)

- FastAPI (واجهات برمجية تطبيقية)

تقنيات الذكاء الاصطناعي المتخصصة:

- LangChain (أتمتة تدفقات LLM)

- ChromaDB و FAISS (قواعد بيانات المتجهات)

- LoRA و QLoRA (تدريب فعّال)

- PEFT (تكييف المعاملات)

النشر والعمليات:

- Docker (حزم التطبيقات)

- Render و Railway (النشر السحابي)

- MLflow (تتبع التجارب)

- Cloudflare Workers (الخوادم بدون بنية تحتية)

معالجة اللغات الطبيعية:

- معالجة النصوص العربية (Arabic NLP)

- نماذج التضمين المتعددة اللغات (Multilingual Embeddings)

- كشف الاراميز والعربية الحديثة (Arabizi Detection)

📞 معلومات التواصل والتوفر:

المنطقة الزمنية: UTC+2 (جمهورية مصر العربية)

التوفر: فوري

الأفضلية: المشاريع طويلة الأجل (أسبوعين فأكثر)

يسعدني التعاون على مشاريع ذات تأثير حقيقي وقيمة عملية.