توقع أسعار الألماس باستخدام تعلم الآلة

توقع أسعار الألماس باستخدام تعلم الآلة

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج لتوقع أسعار الألماس بناءً على خصائص متعددة مثل الوزن بالقيراط، القطع، اللون، النقاء، العمق، وعوامل أخرى تؤثر على قيمة الألماس. الهدف من المشروع كان مساعدة التجار والمشترين في تحديد أسعار الألماس بدقة أكبر باستخدام تقنيات تعلم الآلة.

المشكلة:

تحديد أسعار الألماس عملية معقدة وتستغرق وقتًا بسبب تنوع العوامل التي تؤثر على السعر. الطرق التقليدية تتطلب خبرة بشرية، مما يجعلها عرضة للأخطاء والتفاوت. لذا، كان الهدف من المشروع هو استخدام تعلم الآلة لتوقع الأسعار بشكل تلقائي ودقيق.

الحل:

معالجة البيانات: قمت بتنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والبيانات غير الطبيعية، بالإضافة إلى تحويل البيانات الفئوية مثل القطع واللون والنقاء.

اختيار النموذج: استخدمت عدة نماذج مثل الانحدار الخطي والغابات العشوائية والتعزيز التدريجي. بعد التجارب، قمت بتحسين النماذج باستخدام تقنيات مثل التحقق المتقاطع.

التقييم: تم تقييم النماذج باستخدام مقاييس مثل الخطأ المطلق المتوسط (MAE) و معامل التحديد (R²)، حيث حقق النموذج النهائي دقة عالية في التوقعات.

النتيجة:

ساهم النموذج في تحسين دقة تحديد أسعار الألماس، مما يقلل من الأخطاء ويوفر الوقت للتجار والمشترين. هذا الحل يمكن أن يستخدم في صناعة الألماس لتوحيد الأسعار بشكل أسرع وأكثر كفاءة.