Mazen E.

أحوّل الملفات والبيانات الفوضوية إلى نتائج نظيفة ومؤتمتة باستخدام Python.

أرسل لي عينة من ملفك أو رابط الموقع، وسأرد عليك بخطة واضحة خلال يوم أو يومين.

ماذا أقدم لك:

• تنظيف البيانات: تصحيح التواريخ والأسماء والمدن والقيم المكررة والإجماليات الخاطئة في ملفات المبيعات والعملاء، مع تقرير بكل تعديل.

• أتمتة Excel: دمج عشرات التقارير الشهرية في ملف واحد مع صفحات ملخص وإجماليات، وترتيب المجلدات وإعادة تسمية الملفات.

• استخراج بيانات المواقع (Web Scraping): جمع بيانات المنتجات والأسعار والقوائم في ملف Excel أو CSV منظم وقابل للتصفية.

• خطوط معالجة البيانات ولوحات المتابعة: جمع البيانات واختبارها ونشرها تلقائيًا على لوحة متابعة دون الحاجة إلى خادم.

• الرؤية الحاسوبية: تدريب نماذج YOLO على صورك لاكتشاف الأجسام، وتشغيلها على الكمبيوتر أو كاميرا أو Raspberry Pi.

أعمال منشورة يمكنك مراجعة كودها على GitHub:

• أداة تنظيف بيانات المبيعات: 425 صفًا فوضويًا تحولت إلى 400 صف نظيف، مع تسجيل كل تعديل.

• أداة استخراج بيانات متجر كتب: 1,000 كتاب في 50 تصنيفًا داخل ملف Excel واحد قابل للتصفية.

• أداة دمج ملفات Excel: ترتيب 55 ملفًا ودمج 36 تقريرًا شهريًا في ملف واحد.

• خط بيانات جودة الهواء في مصر: 8 مدن، تحديث كل 6 ساعات، 12 اختبارًا لجودة البيانات، ولوحة متابعة مباشرة.

• نظام اكتشاف الكلاب على Raspberry Pi: اكتشاف 97% من كلاب الشوارع في الاختبار، ومشروع حاصل على تقدير "مشروع هندسي متميز" في معرض EAST الهندسي.

عني: طالب هندسة ذكاء اصطناعي بتقدير 3.97 والأول على القسم، تدربت كمبرمج في هيئة قناة السويس، ومتدرب في مسار هندسة البيانات بمبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI).

تحصل دائمًا على النتيجة والكود الذي أنتجها، لتعيد تشغيله بنفسك متى احتجت.