اضمن بيانات دقيقة لأعمالك بالاستعانة بخبير هندسة البيانات
يُعد مجال هندسة البيانات أحد أهم الأركان الأساسية لكل شركة، فهو المجال الذي يُساعد في تنظيم البيانات والتأكد من صحتها، وهذا يمنع إهدار الكثير من الوقت في تحليل بيانات خاطئة أو في تنظيم وتنسيق بيانات مُبعثرة. احرص دائمًا على توفير ذلك الوقت عن طريق توظيف أمهر مهندسي البيانات بالوطن العربي عبر موقع مُستقل.
ما هي هندسة البيانات؟
هندسة البيانات أو Data Engineering هي عملية تصميم تطبيقات حاسوبية تعمل على جمع البيانات والتأكد من مدى صحتها، ثم تنسيقها وتخزينها في قواعد البيانات، ومن بعد ذلك معالجتها وجعلها صالحة للاستخدام لتصبح جاهزةً ليبدأ محللو البيانات في تحليلها.
كيف تساهم هندسة البيانات في نمو أعمالي؟
يساهم مهندسو البيانات في تنظيم البيانات وجعلها سهلة للفهم، مما يُساهم في نمو أعمالك عن طريق:
- حل مشكلات شركتك: يُساهم مهندسو البيانات في حل مشكلات الشركة، وهذا عن طريق بناء برامج وأنظمة تجمع البيانات الخاصة بطرق تعامل الشركات المُختلفة مع المشكلة التي تقابل شركتك، ومن تلك البيانات يُمكن استنباط الحل الأمثل لمشكلاتك.
- تبسيط البيانات: يعمل مهندسو البيانات على تبسيط البيانات، وذلك عن طريق تنسيق جميعها بطريقة تُسهّل فهمها، وهذا الأمر يجعل استخراج نتائج مُفيدة لشركتك أسهل مما لو كانت البيانات مُعقدة.
- توفير الوقت: يوفر مهندسو البيانات الكثير من الوقت على علماء البيانات ومحلليها؛ إذ إنهم يجعلون البيانات مُنظمة وسهلة للقراءة، وهذا ما يسمح لعلماء البيانات في البدء بتحليلها مباشرةً دون إهدار الوقت في تنظيمها.
كيف أضيف مشروع هندسة بيانات على مستقل؟
قبل البدء في خطوات إضافة المشروع، تأكد أولًا من إنشاء حساب على مستقل، ثم اتبع الخطوات التالية:
- انقر على زر أضف مشروع في أعلى اليمين.
- أضف عنوانًا يصف ما تحتاجه في خانة عنوان المشروع، مثل: "مطلوب مهندس بيانات لجمع وتنظيم البيانات".
- اكتب ما تحتاجه بالتفصيل في منطقة تفاصيل المشروع، مثل حجم البيانات المطلوب استحضاره، وتصنيف شركتك وما تطمح للخروج به من هذا التعاون.
- اختر المهارات المطلوب تواجدها بالمستقل في خانة المهارات المطلوبة، مثل: "هندسة البيانات".
- ضع الميزانية المُحددة لإنهاء ذلك المشروع بخانة الميزانية المتوقعة.
- حدد مدة التسليم التي تتوقع إنهاء المشروع خلالها في خانة المدة المتوقعة للتسليم.
- إذا كنت تملك ملفات توضيحية لما تُريد إتمامه والخروج به من هذا المشروع أضفها من خانة ملفات توضيحية.
- إن أردت التأكد من خبرة المُستقلين المُقدمين على العمل من خلال سؤالهم بضعة أسئلة، يُمكنك إضافة تلك الأسئلة بالضغط على إعدادات متقدمة، ثم الضغط على زر إضافة سؤال جديد.
كيف أوظّف مهندس بيانات محترف على مستقل؟
يوجد بضعة قواعد من الأفضل اتباعها عند توظيف مهندس بيانات:
- المعرفة عن الموضوع: يُفضَّل دائمًا القراءة عن مجال هندسة البيانات وأهم مهاراته وفائدته لشركتك قبل الشروع في توظيف مُختص في هذا المجال.
- تقييمات العملاء السابقين: تُفيد التقييمات في معرفة مدى التزام المستقل وحرفيته في العمل، ويمكن من خلالها رؤية مدى سعادة أو كَمد من سبقوك بالعمل معه.
- معرض الأعمال: يُعد معرض أعمال مهندس البيانات أحد أهم الدلائل على نجاحه، فمن المهم دائمًا الاطلاع على معرض الأعمال، ورؤية مساهماته السابقة في حل مشكلات الشركات المُختلفة.
ما مهارات هندسة البيانات؟
يوجد خمس مهارات رئيسية يجب توافرها بمهندس البيانات الذي ستقرر تعيينه:
- البرمجة: من المهم أن يكون مهندس البيانات مُتقنًا لإحدى لغات البرمجة؛ لكي يتمكن من كتابة برامج مُميزة وسريعة ودقيقة لتجميع البيانات وتنقيحها بواسطة تلك اللغة.
- تخزين البيانات: إحدى المهمات الرئيسية لمهندس البيانات هي تخزين البيانات، لذلك من المهم أن يكون عليمًا بطرق تخزين البيانات المختلفة.
- قواعد البيانات: تُخزن البيانات دائمًا بقواعد البيانات لا مكانٍ آخر، لذا فمن المهم أن يُتقن مهندس البيانات التعامل مع قواعد البيانات.
- أساسيات تحليل البيانات: على الرغم من أن تحليل البيانات ليس دور مهندس البيانات إلا أنه من المهم أن يفهم المبادئ الأساسية لتحليل البيانات، حتى يتمكن من فهم متطلبات محللي البيانات ويُنظم البيانات على أساس تلك المتطلبات.
- مبادئ تعلم الآلة: يُعد الذكاء الاصطناعي وخصوصًا تعلم الآلة أحد أكثر المجالات التي تُستخدم في صناعة برامج تجميع البيانات، لكي يستطيع البرنامج التفرقة بين البيانات التي تُهم الشركة والبيانات الأخرى.
ما الفرق بين هندسة البيانات وعلم البيانات؟
هندسة البيانات هي في الأصل أحد مجالات علم البيانات، ولكن على كل حال يوجد عدة فروق بين كليهما:
- التعامل مع البيانات: مهمة مهندس البيانات هي جلب البيانات والتأكد من صحتها وتنظيمها وتنسيقها ومعالجتها، بينما مهمة عالم البيانات هي إنشاء الروابط بين البيانات التي نظمها مهندس البيانات، والخروج باستنتاجات تُفيد الشركة عن طريق تلك الروابط.
- المسئولية: يُسأل مهندسو البيانات عن صحة البيانات والمصادر التي جمعوها منها، بينما يُسأل علماء البيانات عن النتائج التي خرجوا بها من تلك البيانات سواء كانت بيانات دقيقة أم خاطئة.
- اتخاذ القرارات: لا يُساهم مهندسو البيانات في عملية اتخاذ القرارات المصيرية للشركة، بينما يعمل علماء البيانات على استنتاج القرار الأمثل والأفضل للشركة بعد تحليلهم للبيانات التي جُمعت بواسطة مهندسي البيانات.
ما الفرق بين تحليل البيانات وهندسة البيانات؟
هندسة البيانات وتحليل البيانات مجالان يندرجان أسفل المجال الرئيسي: علم البيانات، يعمل مهندسو البيانات ومحللوها جنبًا إلى جنب للخروج بأفضل نتائج ممكنة من تلك البيانات، وهناك العديد من الفروق بين كلا المجالين:
- المهام: مهمة مهندس البيانات هي تنظيم البيانات وتنسيقها ومعالجتها، بالإضافة إلى التأكد مما إذا كانت صحيحة ودقيقة أم لا، بينما مهمة محلل البيانات هي تحليل تلك البيانات ومعرفة الروابط بينها، وتحديد الخطوات القادمة التي يجب أن تسير عليها الشركة.
- اتخاذ القرارات: لمحللي البيانات رأي مُعتبر في عملية اتخاذ القرارات القادمة للشركة، بينما مهندسي البيانات فهم يعلمون فقط على تنظيم البيانات ليس تحليلها واستنتاج القرارات الأمثل منها.
- المهارات: يعمل مهندسو البيانات مع قواعد البيانات وتقنيات التعلم الآلي ولغات البرمجة، بينما يعمل محللو البيانات بشكل أكبر مع الأرقام و البيانات الإحصائية والرسوم البيانية.