Abdullah K.

المهارات:

لغات البرمجة: Python، R، SQL

تعلم الآلة: Scikit-Learn، Numpy، Pandas، Matplotlib، PySpark، Streamlit، Flask، FastAPI، Databricks

علوم البيانات وتحليل الأعمال: ETL (Airflow، DBT، SSIS)، NoSQL، Tableau، Power BI، Excel، تصميم وتصور البيانات، تصميم قواعد البيانات وإدارتها، Snowflake Warehouse، التحليل الإحصائي، اختبار الفرضيات، Web Scraping

الحوسبة السحابية: BigQuery، Amazon Redshift، S3، Azure Databricks

الخبرات العملية:

WorldQuant University (مايو 2023):

اكتسب خبرة عملية في علم البيانات مع التركيز على Python، تعلم الآلة، والنمذجة الإحصائية.

المشاريع:

- تحليل حملات التسويق البنكية: دراسة العملاء المحتملين وقنوات التسويق ذات أعلى معدلات التحويل.

- توقع أسعار الأسهم: تطوير نموذج تنبؤ باستخدام مكتبة Prophet من Facebook مع تحسين التنبؤ باستخدام تقنيات تعلم الآلة.

- تقسيم العملاء: تحليل البيانات السكانية والسلوكية لتحسين تخصيص التسويق وزيادة التحويلات.

- تحسين أداء المبيعات: تحليل شامل لأداء المبيعات، مع تحقيق زيادة بنسبة 39% في الإيرادات والأرباح.

- مشروع ETL: تصميم عملية ETL باستخدام SSIS مع عرض النتائج بشكل مبتكر باستخدام Power BI.

متخصص في تقديم رؤى قائمة على البيانات لدعم اتخاذ القرارات الإستراتيجية، مع خبرة واسعة في أدوات التحليل والتصور والنمذجة السحابية.