Customer Churn Analysis

الهدف الأساسي من هذا المشروع كان تحليل سلوك العملاء وتحديد العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى فقدان العملاء (Churn). من خلال فهم الأنماط الموجودة في البيانات، تم استخراج رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.

المنهجية

معالجة البيانات (Data Preprocessing)

نظرة عامة على البيانات:

إجمالي العملاء: 6,687

العملاء الذين غادروا الخدمة: 1,796

نسبة فقدان العملاء: 26.86%

تنظيف البيانات وهندسة الميزات:

تقسيم العملاء إلى فئات مثل الفئات العمرية (مثال: "أقل من 30"، "كبار السن") وفئات الاستهلاك (مثال: "أقل من 5 جيجابايت"، "بين 5 و10 جيجابايت").

إنشاء مجموعات عمرية (مثال: "29-38"، "39-48").

حساب حالة الفقدان (ثنائي) وأسباب الفقدان المرتبطة بها.

التجزئة (Segmentation):

إنشاء تجميعات منظمة للحصول على رؤى تفصيلية (مثال: معدل الفقدان حسب الفئة العمرية).

الرؤى

النتائج الرئيسية

الديموغرافيات وفقدان العملاء:

العملاء كبار السن أظهروا أعلى معدل فقدان بنسبة 38.22%.

العملاء أقل من 30 سنة أظهروا معدل فقدان أقل نسبيًا بنسبة 23.00%.

ميزات الخدمة:

العملاء الذين ليس لديهم خطط دولية كانوا أقل عرضة لفقدان الخدمة.

أنواع العقود:

العقود الشهرية أظهرت أعلى معدل فقدان مقارنة بالعقود السنوية.

التوصيات

تطوير استراتيجيات مستهدفة للاحتفاظ بالفئات عالية الخطورة مثل العملاء كبار السن.

تقديم حوافز للعملاء على العقود الشهرية للتحول إلى عقود طويلة الأجل.

مراجعة نماذج التسعير للخطط الدولية لتلبية احتياجات المستخدمين الكبار بشكل أفضل.