عالج بياناتك بكفاءة واستخلص أدق النتائج بمساعدة خبراء معالجة البيانات
يدرك أصحاب الأعمال أهمية معالجة البيانات وتأثيرها المتزايد على ازدهار أعمالهم وصحة قراراتهم المتخذة، وخاصةً في عالمنا الرقمي اليوم، وقد لا يملك معظمهم الوقت أو الخبرة أو الكادر البشري المختص بذلك، فيوكلون المهمة لمعالج بيانات خبير يؤديها بإتقان ويعطيهم أدق النتائج، فإذا كنت أحدهم دع عنك عبء معالجة البيانات ووظف أحد المختصين عبر موقع مستقل ليحوّل بياناتك الخام إلى معلوماتٍ قيمة تدعم قرارك.
ما المقصود بمعالجة البيانات؟
معالجة البيانات هي تحويل بياناتك الأولية من مجرد حروف وأرقام ورموز إلى معلوماتٍ ذات معنى، تعطيك رؤيةً واضحة عن واقع عملك وتفيدك في اتخاذ القرار.
ويشمل ذلك تصنيف بياناتك بما فيها النصوص والصوت والصورة والفيديو، وتنقيتها من الأخطاء ونقلها وتخزينها بصيغٍ تناسب برمجيات المعالجة، ومعالجتها للحصول على مخرجاتٍ مفيدة مثل التقارير والرسوم البيانية والخرائط وغيرها.
كيف تساعد معالجة البيانات على نمو شركتي الناشئة؟
هي داعم أساسي لنمو أعمالك وتعطيك فرصة ممتازة لمنافسة الشركات الأخرى فمن يعتمد معالجة البيانات في عمله يتخذ خطواته بثقة:
- تزيد معالجة البيانات أرباحك بتوضيح المجالات التي عليك الاستثمار فيها وإعطائها الأولوية.
- تساعدك معالجة البيانات على اتخاذ القرارات الموثوقة المبنية على معلومات وتحليلات دقيقة.
- تسهل معالجة البيانات نقل بياناتك والوصول إليها إلكترونيًا وتضمن توفرها لمن يحتاجها عن اللزوم.
- تسهل معالجة البيانات حصولك على التقارير بدقائق معدودة عوضًا عن إعادة جمع البيانات يدويًا من عدة مصادر واستخلاص النتائج منها في كل مرة تريد فيها معلومة، بالإضافة إلى الدقة والتنظيم في تصدير التقارير.
- تزيد معالجة البيانات الثقة بعملك فالبيانات المخزنة والمعالجة بواسطة الحاسوب أكثر دقة وأسرع في الوصول إليها.
- تلبي معالجة البيانات متطلبات أمن المعلومات المتزايدة فمعالجة البيانات تتطلب في البداية تخزينها إلكترونيًا في قواعد بيانات موثوقة تحفظها من التلف والوصول غير المشروع، مع إمكانية نسخها احتياطيًا وتشفيرها.
- تُحسّن معالجة البيانات من تجربة المستخدم لعملائك وموظفيك بسبب السرعة وجودة الأداء التي تقدمها.
- تمنحك معالجة البيانات توصيات مفيدة لتحسين ظهور موقعك في نتائج البحث، وهو ما يزيد عدد الزيارات ومعدّلات التحويل وبالتالي أرباحك.
كيف أضيف مشروع معالجة بيانات على مستقل؟
إضافة المشاريع على مستقل إجراء مجاني تمامًا، ابدأ بالضغط على زر "أضف مشروع" ثم املأ الحقول التي ستظهر بتفاصيل مشروعك، مهتمًا بالتالي:
- كتابة عنوان يُعبر عن المشروع، ويشير إلى معالجة البيانات ليجذب اهتمام المختصين.
- تضمين خانة تفاصيل المشروع شرحًا وافيًا عن معالجة البيانات المطلوبة يتضمن كل المهام التي تريدها، ومنها على سبيل المثال لا الحصر: إدخال البيانات أو تدقيقها أو إجادة معالجة البيانات باستخدام الإكسل أو برامج التحليل الإحصائي أو نظم إدارة قواعد البيانات أو نظم معالجة الصوت والصورة.
- إرفاق أي ملفات توضيحية أو أمثلة تفيد معالج البيانات في فهم مشروعك.
- وضع سعر تقريبي مناسب، ومدة تنفيذ كافية تلائم حجم المشروع وطبيعته لتتلقى عروضًا جيدة من خبراء معالجة البيانات.
كيف أوظّف أفضل معالج بيانات على مستقل؟
اقرأ جميع العروض المقدمة وركز على العروض التي تُظهر خبرة أصحابها في معالجة البيانات وفهمهم لمشروعك، ومن ثم تصفح ملفاتهم الشخصية لتتعرف عليهم أكثر مهتمًا بهذه الأقسام:
- النبذة الشخصية التي تتضمن عادةً تحصيلهم العلمي ومجال عملهم وخبراتهم في معالجة البيانات، وخاصةً المجالات المرتبطة بمشروعك مثل تحليل البيانات وإدارة قواعد البيانات وعلم البيانات… إلخ.
- التقييمات التي حصلوا عليها من تنفيذ مشاريع سابقة على مستقل فهي تمنحك فكرة جيدة عن جودة عمل معالج البيانات والتزامه بمواعيد التنفيذ واحترافيته في التعامل.
- الإحصاءات التي يوفرها الموقع عن مختصي معالجة البيانات مثل معدل إكمال المشاريع وإعادة التوظيف والتسليم في الموعد.
وأخيرًا تواصل مع من ناسبوك عبر رسائل مستقل أو رتب معهم مقابلات عبر الإنترنت إن رغبت بذلك لتستفسر عن كل ما يهمك، وبعدها اتخذ قرارك النهائي ووظف الأكثر كفاءة بينهم.
ما أنواع البيانات التي قد تحتاج إلى معالجة؟
يساعدك معالج البيانات في معالجة بياناتك على اختلاف أنواعها ومصادرها، وتُصنف البيانات عمومًا إلى بيانات نوعية وبيانات كمية:
- البيانات النوعية:
غير قابلة للقياس وتُعبر عن الخصائص، وأشهر أنواعها:
- البيانات الاسمية: لا يمكن ترتيبها أو المفاضلة بينها، مثل الاسم والبريد الإلكتروني ورقم الهاتف والعنوان... إلخ.
- البيانات الترتيبية: يمكن ترتيبها، ومن أمثلتها بيانات تقييم مستوى الخدمة فيمكن أن تكون (سيئة، متوسطة، جيدة).
- البيانات الكمية: قابلة للقياس وتُحدد كمية شيء معين أو حجمه أو سعره أو ما شابه، وتقسم بدورها إلى:
- البيانات المنفصلة: لها مجموعة محددة من القيم، ويمكن تمثيلها بأعداد صحيحة، مثل العمر يُمثل بعدد السنوات.
- البيانات المتصلة: لها مجموعة لا نهائية من القيم، ويمكن تمثيلها بأي عدد وليس بالضرورة عدد صحيح، مثل سعر المنتج.
ما أساسيات معالجة البيانات؟
أساسيات معالجة البيانات هي مجموعة المعايير التي يحرص معالج البيانات على تحقيقها في أثناء عمله معك:
- توخي الدقة الكاملة في الإدخال والمعالجة.
- التأكد من صحة بياناتك وصلاحيتها للمعالجة.
- استخدام طرق معالجة البيانات المناسبة لحالتك.
- الحفاظ على أمن معلوماتك خلال المعالجة لجهة السرية والتكامل والتوافرية.
ما مراحل معالجة البيانات؟
لكل مشروع معالجة بيانات خصوصيته تبعًا لطبيعة البيانات وأسلوب معالجتها، ولكن عمومًا ينفذ الخبير الذي وظّفته مراحل معالجة البيانات الخمسة التالية:
- جمع البيانات: يجمع فيها الخبير بياناتك من مصادر البيانات بطرق مختلفة وفقًا لطبيعة مشروعك، مثل: بحوث السوق أو تفريغ الوثائق أو الاستبيانات أو بواسطة الحساسات مثل حساسات الحرارة والرطوبة أو باستيرادها من برامج وقواعد بيانات أخرى.
- تحضير البيانات: يدقق البيانات المجمعة ويحذف المكرر وغير الدقيق منها حتى لا يضر بالنتائج.
- إدخال البيانات: يُدخل البيانات إلى قاعدة بيانات برنامج المعالجة بالصيغة المناسبة له، وهي مرحلة مهمة وتحتاج لدقة وسرعة.
- معالجة البيانات: يُعالج البيانات بالبرامج والخوارزميات اللازمة، والخيارات هنا واسعة وتختلف تبعًا لحالتك.
- تصدير النتائج: يستخلص نتائج معالجة البيانات على شكل تقارير أو مخططات بيانية أو صور... إلخ، ويسلمها لك لتفيدك في أعمالك.