Mounib N.
نبذة عني
مهندس تعلم آلي متخصص في التعلم العميق (Deep Learning) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) و رؤية الحاسوب(computer vision) . أتمتع بخبرة قوية في تطوير، تحسين، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات واقعية، مع التركيز على تحسين التفاعل بين الإنسان والآلة. أؤمن بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون عمليًا، موجهًا نحو المستخدم، وله تأثير ملموس.
? الكفاءات الأساسية
البرمجة والأدوات:
Python, Java, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy, Matplotlib
التعلم الآلي والعميق:
Supervised/Unsupervised Learning, CNNs, U-Net, RNNs, LSTMs, Transformers, Diffusion Models, RLHF
معالجة اللغة الطبيعية (NLP):
Word Embeddings, Attention Mechanisms, Sequence-to-Sequence Models, Text Summarization, RAG, AI Agents
رؤية الحاسوب:
Image Classification, Object Detection (YOLO), Vision Transformers, Image Segmentation, Data Augmentation
تحسين النماذج:
Transfer Learning, Fine-Tuning, Regularization, Evaluation Metrics
النشر وعمليات التطوير (MLOps):
FastAPI, Docker, TensorFlow Serving, Kubernetes, REST APIs
التحكم بالإصدار والتعاون:
Git, GitHub, Jupyter Notebooks, Google Colab
مشاريع بارزة
Reinforcement Learning للكشف المبكر عن تعفّن الدم
نموذج تعلّم تعزيز PPO يحاكي بيئة العناية المركزة ويقوم بتدخلات علاجية في الوقت الفعلي.
Plagia_Detector
تصنيف النصوص بين "بشري" و"مولد بالذكاء الاصطناعي" باستخدام نموذج BERT مخصص، بواجهة FastAPI وHTML.
Arabic Poetry Generator
مولد شعر عربي باستخدام نموذج "AraGPT2" مُحسّن بلورا (LoRA)، يحافظ على الأسلوب والدقة الثقافية.
Rabbitfish Classifier
نظام رؤية حاسوبية لرصد السمك الأرنب الخطير وحماية السواحل التونسية، باستخدام CNN وواجهة React.
Potato Disease Detector
تصنيف أمراض البطاطا من الصور باستخدام شبكة CNN مدربة على بيانات زراعية.
FIFA Law Assistant
مساعد قانوني ذكي يفسر قوانين الفيفا بالإجابة على استفسارات المستخدم باستخدام نماذج لغوية.
Q-Learning Grid World App
تطبيق تعليمي تفاعلي يوضح مفهوم Q-Learning في بيئة شبكية افتراضية.
Translator & Summarizer Apps
أدوات مدعومة بالNLP لترجمة النصوص وتلخيصها بدقة وسرعة.
Siamese Network for Text Similarity
نموذج لتحديد التشابه الدلالي بين النصوص، يُستخدم في تطبيقات مثل الكشف عن الانتحال ومطابقة الأسئلة.
