arabic_poetry_model

مشروع توليد الشعر العربي باستخدام الذكاء الاصطناعي

في هذا المشروع، قمتُ بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على توليد شعر عربي أصيل، وذلك من خلال تخصيص Fine-tuning لنموذج اللغة العربية "AraGPT2-Large" باستخدام تقنية LoRA (Low-Rank Adaptation) لتحقيق كفاءة في التدريب وتقليل استهلاك الموارد.

أهداف المشروع:

إنشاء نموذج يمكنه توليد أبيات شعرية باللغة العربية بأسلوب لغوي متناسق وسلس.

الحفاظ على الطابع الفني والمعنوي للشعر العربي مع التنوع في الأساليب والأوزان.

التقنيات المستخدمة:

نموذج اللغة: aubmindlab/aragpt2-large

طريقة التخصيص: LoRA لتقليل عدد المعلمات المُدرّبة وزيادة الكفاءة.

البيانات: مجموعة بيانات مختارة من دواوين شعرية عربية.

البيئة البرمجية: Python، مكتبة Hugging Face Transformers، وPEFT من Hugging Face.

التدريب: تم على بنية GPU باستخدام Google Colab أو بيئة تدريب مشابهة.