plagia_detector: اكتشاف النص مولد بالذكاء الاصطناعي ام بشري

تفاصيل العمل

مُصنِّف الانتحال (Plagiarism Classifier)

مرحبًا بكم في تطبيق "مُصنِّف الانتحال"، وهو تطبيق ويب مدعوم بتقنيات الذكاء الاصطناعي يُستخدم للكشف عمّا إذا كان النص مكتوبًا بواسطة إنسان أو تم توليده باستخدام الذكاء الاصطناعي. يجمع هذا المشروع بين قوة نماذج الترانسفورمر (Transformers)، وFastAPI، وواجهة استخدام بسيطة وسهلة لتقديم تنبؤات دقيقة مدعومة بنسبة ثقة.

الميزات:

تصنيف بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: يحدد ما إذا كان النص مكتوبًا بواسطة إنسان أو تم توليده بواسطة نموذج ذكي.

نسبة الثقة: يعرض نسبة مئوية تمثل مدى ثقة النموذج في التنبؤ.

واجهة تفاعلية: يمكن للمستخدم لصق نصه والحصول على نتيجة فورية.

نموذج مدرّب مخصص: تم استخدام نموذج BERT مُصغّر (bert-tiny) مُدرب خصيصًا لهذا الغرض للحصول على دقة عالية.

دعم كامل عبر المتصفحات: يدعم جميع المتصفحات الحديثة.

التقنيات المستخدمة:

الواجهة الأمامية (Frontend): HTML، CSS، JavaScript

الواجهة الخلفية (Backend): FastAPI

تعلم الآلة: Transformers من Hugging Face

نشر التطبيق: Uvicorn (خادم ASGI)

معالجة النصوص: مكتبة NLTK

تدريب النموذج: Hugging Face Trainer API وScikit-learn

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
7
تاريخ الإضافة
المهارات