
أنا محمد تامر، مهندس تعلم آلي (Machine Learning) وذكاء اصطناعي (AI) متخصص في مساعدة الشركات على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ.
أنا لا أبني نماذج فقط — بل أبني حلولًا تحدث تأثيرًا حقيقيًا.
بدأت رحلتي في الجامعة، حيث طورت أساسًا قويًا في الذكاء الاصطناعي من خلال المشاريع، والدورات المتخصصة، والتدريبات العملية. منذ ذلك الحين، ركزت على تطبيق تقنيات التعلم الآلي لحل التحديات الواقعية بدقة وقابلية للتوسع.
ما يميزني هو التزامي بتقديم نتائج ذات قيمة — من النماذج التنبؤية التي تعزز عملية اتخاذ القرار، إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تبسط سير العمل. أزدهر في بيئة التعاون مع العملاء، لفهم احتياجاتهم وتحويلها إلى حلول ذكية وعملية تدفع النمو.
المهارات الأساسية في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي:
Python
Machine Learning Algorithms
Deep Learning
Data Preprocessing & Feature Engineering
Model Deployment & Optimization
حصلت على دورتين تدريبيتين من Udemy في:
Python
Machine Learning
خبراتي العملية:
تدريب في المعهد القومي للاتصالات (NTI) في مجال التعلم الآلي
تدريب في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
المشاريع العملية:
التنبؤ بأسعار تذاكر الطيران (Flight Fare Prediction)
التنبؤ بترك العملاء للبنوك (Bank Churn Prediction)
التنبؤ بالسمات الشخصية (انطوائي أم اجتماعي) (Extrovert vs Introvert Prediction)
نفذت أكثر من 3 مشاريع تطبيقية في هذه المجالات