️ التنبؤ بأسعار تذاكر الطيران (Flight Price Prediction)
تطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بأسعار تذاكر الطيران اعتمادًا على تفاصيل الرحلة مثل مكان الإقلاع، وجهة الوصول، تاريخ الرحلة، مدتها، وعدد محطات التوقف.
إجراء تنظيف ومعالجة للبيانات، بالإضافة إلى هندسة الخصائص (Feature Engineering) و تحليل البيانات الاستكشافي (EDA).
تدريب وتقييم 6 نماذج تعلم آلي، مع تحقيق دقة بلغت 84%.
عرض رؤى وحقائق مهمة حول العوامل الأكثر تأثيرًا على أسعار التذاكر.
نشر النموذج باستخدام Streamlit لتوفير تنبؤات تفاعلية.