Mennatallah M.

أنا مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في تطوير ودمج حلول الذكاء الاصطناعي العملية، مع خبرة في تعلم الآلة، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي.

أعمل على بناء حلول متكاملة تبدأ من معالجة البيانات وتجهيزها، مرورًا بتطوير وتقييم النماذج، وصولًا إلى دمج نماذج الذكاء الاصطناعي داخل التطبيقات والأنظمة الحالية. لدي خبرة عملية في Python وTensorFlow وPyTorch وScikit-learn، بالإضافة إلى تقنيات LLMs وRAG وPrompt Engineering.

كما أمتلك خبرة في هندسة البيانات وبناء خطوط معالجة البيانات باستخدام تقنيات مثل Apache Spark وKafka وFlink وAirflow، إلى جانب SQL وAWS S3 وSnowflake وDocker.

شاركت في تطوير حلول حقيقية تشمل المساعدات الذكية المعتمدة على LLM وRAG، تحليل المستندات متعددة الوسائط، الرؤية الحاسوبية، وتحليل بيانات LiDAR، مع التركيز على بناء حلول موثوقة وقابلة للتوسع تلبي احتياجات المشروع وأهدافه.

أحرص في كل مشروع على فهم المتطلبات بشكل واضح، واختيار الحل التقني المناسب، وتقديم نتائج عملية بجودة عالية مع الالتزام بالتواصل والتنظيم والمواعيد.