Alaa H.

الاسم: الاء حسين

المسمى الوظيفي: مهندس تعلم آلي

نبذة تعريفية: أنا مهندسة تعلم آلي متمرسة مع خبرة في بناء نماذج متقدمة باستخدام أدوات وتقنيات مثل Python، PyTorch، Keras، TensorFlow، ونماذج الشبكات العصبية العميقة (DNNs). لدي خبرة في تحليل البيانات وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي على مشاريع متنوعة في مجالات مثل التصنيف، التعرف على الصور، النمذجة التنبؤية، والتحليل الطبي.

البرمجة:Python

مكتبات: PyTorch، TensorFlow، Keras، Scikit-learn

معالجة الصور والفيديو: OpenCV، Pillow

أدوات التحليل والتعلم الآلي: Jupyter، Kaggle

إدارة البيانات: SQL، Pandas، NumPy

تطبيقات: التعلم العميق، الشبكات العصبية، التعلم المعزز، التعلم شبه الموجه

الخبرات العملية:

تطوير نماذج التعلم العميق لتصنيف الصور وتحليلها باستخدام شبكات مثل ViT وDINO.

بناء نماذج GAN لتوليد الصور وتحسين أداء التصنيفات.

خبرة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة، بما في ذلك استخدام تقنيات تسريع التحميل والمعالجة.

تطوير نماذج كشف وتعداد الأجسام باستخدام CSRNet وMC_CNN.