Fares A.

أنا فارس علاء، طالب بكلية الحاسبات والمعلومات، قسم علوم الحاسب، ومتدرب ضمن مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI). لدي شغف بمجال تحليل البيانات وذكاء الأعمال (Business Intelligence)، وأسعى باستمرار إلى تطوير مهاراتي التقنية والتحليلية ومهارات حل المشكلات.

بدأت رحلتي في مجال تحليل البيانات بتعلُّم كيفية التعامل مع البيانات الخام وغير المنظمة. ومع الوقت، أدركت أن تحليل البيانات لا يقتصر على إنشاء الرسوم البيانية أو كتابة الاستعلامات، بل يبدأ بفهم المشكلة، وطرح الأسئلة الصحيحة، وتجهيز البيانات بشكل موثوق، واكتشاف الأنماط، وتحويل النتائج إلى رؤى واضحة تساعد على اتخاذ قرارات أفضل.

بدأت باستخدام Excel، حيث تعلمت تنظيف البيانات، واستخدام المعادلات، والجداول المحورية (Pivot Tables)، والرسوم البيانية المحورية (Pivot Charts)، وإعداد التقارير وتصميم لوحات المعلومات (Dashboards). كما تعلمت استخدام Power Query لتحويل البيانات وتجهيزها، والتعامل مع القيم المفقودة والبيانات المكررة، وأتمتة المهام المتكررة.

بعد ذلك، تعلمت SQL، مما ساعدني على التعامل مع قواعد البيانات وفهم العلاقات بين الجداول. وتدربت على استخدام التصفية والتجميع، وعمليات الربط بين الجداول (JOINs)، وGROUP BY، وHAVING، وCASE، والاستعلامات الفرعية (Subqueries)، والتعبيرات الجدولية الشائعة (CTEs)، وViews، والجداول المؤقتة (Temporary Tables)، ودوال النوافذ (Window Functions). وقد ساعدني SQL على تطوير أسلوب منظم في حل المشكلات التحليلية.

ومع Power BI، تعلمت تحويل البيانات، وبناء نماذج البيانات، وإنشاء العلاقات بين الجداول، وتطوير التقارير التفاعلية، وتصميم لوحات معلومات احترافية. كما تدربت على استخدام مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وعناصر التصفية (Slicers)، والفلاتر، وDrill-through، ومختلف أنواع الرسوم البيانية. وتعلمت أن لوحة المعلومات الفعالة لا تعتمد على المظهر فقط، بل يجب أن يكون لكل عنصر مرئي هدف واضح وأن يجيب عن سؤال محدد.

كانت DAX من الجوانب التي تطلبت مني جهدًا أكبر خلال رحلتي. تعلمت إنشاء المقاييس (Measures) والأعمدة المحسوبة (Calculated Columns)، وتدربت على دوال مثل CALCULATE وFILTER وALL وALLSELECTED وRELATED وRANKX وSUMMARIZE وTREATAS وREMOVEFILTERS وKEEPFILTERS. كما طبقت تحليلات الفترات الزمنية، مثل MTD وQTD وYTD، والإجماليات التراكمية، والمقارنة بين الفترات السابقة، وتحليل التغير السنوي (YoY).

أستخدم أيضًا Python في تحليل البيانات من خلال مكتبات Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn، للعمل على تنظيف البيانات واستكشافها وتحويلها، وإجراء الحسابات، وإنشاء التصورات البيانية.

ومن خلال العمل على مشروعات في مجالات التمويل والإقراض (Lending)، وتحليلات الموارد البشرية (HR Analytics)، والبطالة، وكأس العالم لكرة القدم، وتحليل القروض، تدربت على دمج هذه الأدوات لحل مشكلات تحليلية عملية.

منهجية عملي في تحليل البيانات:

فهم المشكلة ← جمع البيانات ← تنظيف البيانات ← استكشافها ← تحليلها ← بناء مؤشرات الأداء ← نمذجة البيانات ← التصور المرئي ← استخلاص الرؤى ← عرض النتائج وتوصيلها بوضوح.

أهتم بالعمل على مجموعات بيانات واقعية، واكتشاف الأنماط، وبناء مؤشرات أداء ذات معنى، وتقديم المعلومات المعقدة بطريقة واضحة وسهلة الفهم.

هدفي هو مواصلة التطور في مجال تحليل البيانات، واكتساب خبرة عملية، وتعزيز مهاراتي في تحليل البيانات وذكاء الأعمال، وتحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة تساعد على فهم المعلومات بشكل أفضل واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.