Alber A.

أنا مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلة أدرس في كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي (سنة ثالثة)، ولدي خبرة عملية في بناء نماذج تعلم الآلة وتحليل البيانات وتطوير حلول برمجية واقعية.

بدأت رحلتي مع مشاريع مثل توقع البقاء في Titanic Dataset وحققت فيها أكثر من %83 دقة، ثم توسعت في استخدام خوارزميات مثل Decision Trees وK-Means Clustering لبناء نماذج أكثر تعقيدًا. كما شاركت في تطوير موقع لحساب المعدل التراكمي (GPA Calculator) بالاعتماد على خبرتي في تطوير الويب وقواعد البيانات.

مهاراتي الأساسية تشمل:

تعلم الآلة: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, XGBoost, Clustering

الذكاء الاصطناعي: TensorFlow, PyTorch

لغات البرمجة: Python, Java, C#

تحليل البيانات: Pandas, NumPy، مع التصور البياني عبر Matplotlib وSeaborn

قواعد البيانات: SQL (تصميم الجداول والاستعلامات والتحسين)

تطوير الويب: Flask، APIs، أساسيات React

أتميز بقدرتي على تحويل البيانات الخام إلى معلومات عملية وقرارات مدعومة بالأدلة، سواء من خلال نماذج تنبؤية أو حلول ذكاء اصطناعي متكاملة. أركز دائمًا على تقديم حلول دقيقة، موثوقة، وسهلة الاستخدام، مع تواصل فعال باللغتين العربية والإنجليزية.

إذا كنت تبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي موثوق يستطيع تنفيذ مشروعك من مرحلة معالجة البيانات إلى مرحلة نشر النموذج وتشغيله، فأنا هنا لمساعدتك.