Customer Segmentation using K-Means Clustering

نفذت مشروع تحليل بيانات يهدف إلى تقسيم العملاء إلى مجموعات (Customer Segments) باستخدام خوارزمية K-Means.

خطوات المشروع شملت:

تنظيف وتجهيز بيانات العملاء

تطبيق K-Means مع اختيار أفضل عدد مجموعات باستخدام Elbow Method وSilhouette Score

رسم مخططات توضيحية لفهم خصائص كل مجموعة من العملاء

تقديم توصيات تسويقية بناءً على النتائج

المهارات المستخدمة: Python – Pandas – Scikit-learn – Matplotlib – Seaborn