Alaa M.

أطوّر حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي باستخدام Python، بدءًا من تحليل البيانات وبناء النماذج وتقييمها، وصولًا إلى دمجها في تطبيقات وواجهات API قابلة للاستخدام.

عملت على مشاريع عملية في Machine Learning وComputer Vision شملت نماذج التنبؤ والانحدار والتصنيف، معالجة وتحليل البيانات، تطبيقات الرؤية الحاسوبية، وبناء أنظمة AI متكاملة.

يمكنني مساعدتك في:

• تطوير تطبيقات ويب متكاملة Full-Stack وربطها بقواعد البيانات وواجهات API

• بناء وتقييم نماذج Machine Learning باستخدام Python وScikit-learn وCatBoost وXGBoost.

• تنظيف البيانات وتحليلها وتجهيزها للنمذجة باستخدام Pandas وNumPy.

• بناء حلول Computer Vision ومعالجة الصور والفيديو.

• تطوير APIs وتطبيقات لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في منتجات حقيقية.

• بناء لوحات وتطبيقات تفاعلية لعرض نتائج النماذج والتنبؤات.

• أتمتة معالجة البيانات والمهام المتكررة باستخدام Python.

• اختبار وتحسين مشاريع Python وMachine Learning وتوثيقها.

من المشاريع التي عملت عليها أنظمة للتنبؤ بالأسعار والنتائج، تحليل الحركة باستخدام Computer Vision، وتطبيقات AI تجمع بين النموذج والواجهة البرمجية.

أهتم بشكل خاص بأن يكون الحل قابلًا للاختبار والتطوير، وليس مجرد نموذج يعمل داخل Notebook، لذلك أستخدم Git/GitHub والاختبارات الآلية وCI/CD ضمن سير العمل عند الحاجة.

إذا كان لديك مشروع Machine Learning أو Python وتحتاج إلى تحويل الفكرة أو البيانات إلى حل عملي، يسعدني دراسة متطلبات المشروع واقتراح الطريقة الأنسب لتنفيذه.