Ahmed F.

أنا أحمد، مهندس ذكاء اصطناعي و Data Scientist متخصص في بناء حلول تعتمد على Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision، وتحويل الأفكار إلى أنظمة ذكية فعّالة يمكن للشركات الاعتماد عليها.

أمتلك خبرة في تطوير حلول متكاملة تبدأ من تحليل البيانات وتجهيزها، مرورًا ببناء النماذج، وحتى نشر النظام (Deployment) باستخدام FastAPI و Docker ليكون جاهزًا للاستخدام الفعلي.

⭐ ما الذي أقدّمه بكفاءة؟

بناء وتطوير نماذج Machine Learning و Deep Learning للتنبؤ والتصنيف والتوليد.

تطوير حلول NLP مثل تحليل النصوص، استخراج المعلومات، وبناء تطبيقات تعتمد على LLMs و RAG.

تصميم أنظمة Computer Vision: كشف الأجسام، التعرف على الأشخاص، تتبع الحركات، وحلول الأمان الذكية.

تحليل البيانات: Data Cleaning، Feature Engineering، Visualization، واستخراج Insights قابلة للتنفيذ.

نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام FastAPI، Docker، ONNX لسرعة وأداء أعلى.

بناء Dashboards تفاعلية ولوحات بيانات احترافية.

أمثلة من أعمالي:

نظام يولّد تصاميم دعائية تلقائيًا بالاعتماد على تعليمات نصية (AI Flyer Generator).

نظام رؤية حاسوبية لكشف سقوط كبار السن ومراقبة الأنشطة (Elderly Monitoring System).

وكيل ذكاء اصطناعي لتحليل السير الذاتية ومطابقتها بالوظائف المناسبة (CV Screening Agent).

نظام دردشة يعتمد على RAG لاسترجاع المعلومات من الفيديو وتحليل محتواه.

نظام لإخفاء الهوية في الصور والفيديو عبر طمس الوجوه وتغيير الصوت (Media De-Identification).

? التقنيات التي أعمل بها:

Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – PyTorch – TensorFlow – LangChain – Hugging Face – FastAPI – Docker – SQL – Power BI – Plotly