نظام أمان المترو (Metro Safety System)

قمت بتطوير نظام رؤية حاسوبية يعمل في الوقت الحقيقي لمراقبة رصيف المترو وتحسين سلامة الركاب. النظام يكتشف الأشخاص والخط الأصفر الفاصل بين منطقة الأمان والمنطقة الخطرة، ويُطلق تنبيهًا فوريًا عند قيام أي شخص بلمس أو تجاوز هذا الخط.

المشكلة

حوادث السقوط والانتحار على قضبان المترو تحدث نتيجة عدم وجود مراقبة دقيقة. رجال الأمن لا يستطيعون متابعة كل الكاميرات طوال الوقت.

الحل: نظام ذكاء اصطناعي يعمل تلقائيًا، يراقب المنصة لحظة بلحظة، ويكشف أي خطر قبل وقوعه.

ما الذي قمت به؟

تدريب نموذجين من YOLOv8m:

نموذج لاكتشاف الخط الأصفر والسكك الحديدية

نموذج لاكتشاف الأشخاص بدقة عالية

تطوير خوارزمية هجينة لتحديد مكان الخط الأصفر بدقة باستخدام:

Color Segmentation + Masking داخل صندوق الكشف

تحليل وجود السكك للتعرف على اتجاه الخطر وتحديد إذا كان هناك قطار في المحطة.

بناء خوارزمية لتحديد مكان قدم الشخص بالنسبة للخط الأصفر لتحديد التجاوز بدقة.

وضع شروط وتقنيات للحد من الأخطاء، مثل:

اعتبار وجود السكة فقط إذا ظهرت في 3 إطارات متتالية

حفظ آخر خط أصفر مكتشف عند عدم وضوحه

إعداد نظام إنذار مرئي يحدد الأشخاص داخل منطقة الخطر باللون الأحمر + عدّاد لعدد المتجاوزين.

التقنيات المستخدمة

YOLOv8 – OpenCV – Python – Image Processing – Color Segmentation – Real-time Detection

النتيجة

تم تطوير نظام دقيق يعمل على تحليل بث الكاميرات في الوقت الحقيقي واكتشاف أي شخص يعبر الخط الأصفر، مع تقليل الإنذارات الكاذبة.

يساعد هذا النظام في تعزيز سلامة الركاب وتقليل الحوادث من خلال تنبيه فريق الأمن فورًا.