Adham E.

عالِم بيانات ومهندس ذكاء اصطناعي متخصص في تحويل البيانات الخام إلى حلول ذكية قابلة للتنفيذ. أمتلك خبرة في التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والنمذجة التنبؤية، مع إتقان أدوات مثل Python، Scikit-learn، وPandas.

قمت بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات التمويل، الرعاية الصحية، وإنترنت الأشياء، مثل أنظمة كشف الاحتيال، نماذج التنبؤ بالمخاطر الطبية، وأنظمة الأتمتة الذكية. مهاراتي تشمل معالجة البيانات، هندسة الخصائص، تحسين النماذج، والنشر في بيئات إنتاجية لضمان أن النماذج تقدم قيمة حقيقية وليست مجرد تجارب نظرية.

هدفي هو مساعدة العملاء على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً اعتماداً على البيانات، سواء من خلال بناء خوارزميات مخصصة، تحسين الأنظمة الحالية، أو استخراج رؤى دقيقة من بيانات معقدة.

الخبرة:

* تصميم ونشر نماذج تنبؤية في مجالات كشف الاحتيال المالي، تشخيص الرعاية الصحية، وأتمتة أنظمة إنترنت الأشياء.

* تطبيق خوارزميات تعلم آلي متنوعة (Decision Trees, Random Forest, KNN, Clustering, Genetic Algorithms) لتحقيق دقة أعلى وقابلية توسع.

* تطوير أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل المشاعر وتصنيف النصوص باستخدام Python وScikit-learn.

* إنشاء دورات عمل كاملة للبيانات: تنظيف البيانات، اختيار الميزات، تدريب النماذج، التحقق من صحتها، ونشرها في بيئات إنتاجية.

* إجراء تحليلات إحصائية متقدمة وتصميم لوحات معلومات بصرية لتبسيط النتائج ودعم القرارات الاستراتيجية.

تحسين أداء النماذج باستخدام الضبط الفائق للمعاملات (Hyperparameter Tuning)، والتحقق المتقاطع (Cross-Validation)، وهندسة الخصائص.