مشروع التنبؤ بمرض السكري

أنشأت نموذج تصنيف للتنبؤ باحتمالية الإصابة بالسكري بناءً على السجلات الطبية. تضمن المشروع تنظيف البيانات، تعويض القيم المفقودة باستخدام KNN Imputer، التطبيع (Scaling)، وضبط المعاملات الفائقة (Hyperparameter Tuning) لعدة خوارزميات (Decision Tree, Random Forest, KNN). المشروع يوضح دور الذكاء الاصطناعي في تشخيص مبكر للأمراض ودعم قطاع الرعاية الصحية.