عبدالله ت.

عبدالله مهندس بيانات ومحلل بيانات طموح يمتلك رؤية استراتيجية طويلة المدى وقدرة قوية على تحويل الأهداف الكبيرة إلى خطوات عملية واضحة قابلة للتنفيذ. يتميز بمهارات تحليل المشكلات واكتشاف الأسباب الجذرية واتخاذ قرارات فعّالة قائمة على البيانات، مع شغف مستمر بالتعلم والتطوير في مجالات هندسة البيانات، تحليل البيانات، والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

خلال فترة تدريبه مع برنامج Microsoft Data Engineer في DEPI، اكتسب عبدالله خبرة عملية كبيرة في هندسة البيانات، SQL، Python، تصميم قواعد البيانات، بناء ETL، ونمذجة البيانات، واستفاد من تطبيق خدمات Azure في مشاريع البيانات واتباع أفضل ممارسات DevOps. وتميز في القيادة وتنسيق الفرق لضمان تحقيق أفضل النتائج.

سبق له العمل كمتدرب محلل بيانات في National Telecommunication Institute (NTI)، واكتسب خبرة قوية في تحليل البيانات باستخدام SQL وPython وExcel وPower Query، مع التركيز على تنظيف البيانات، تحليلها، واستخراج رؤى عملية تدعم اتخاذ القرار.

أنهى عبدالله تدريب AI & Data Science مع ACM-MU (Associative Computing Machinery – Minia University)، حيث قام بتنفيذ مشروع متكامل شمل: فهم سياق البيانات، تنظيف البيانات (Data Cleaning)، التعامل مع القيم المفقودة، التحليل الاستكشافي (EDA)، إنشاء Visualizations لاكتشاف الأنماط والقيم الشاذة، وبناء نموذج Linear Regression للتنبؤ بالبيانات، وتقييم النموذج باستخدام MAE، MSE، RMSE، وتحليل معاملات المتغيرات (Coefficients).

يعمل كمحلل بيانات في GDG Minia، حيث استغل المشاريع العملية لتطبيق مهاراته وتحليل البيانات، وتم اختياره أيضًا ليكون Mentor في كورس تحليل البيانات الذي يقدمه GDG لدعم المتدربين ومشاركة الخبرات العملية.

إضافة إلى ذلك، يعمل كعضو علاقات عامة في ACM – Minia University، مما عزز مهاراته في التواصل المهني، التفاوض، وإدارة العلاقات مع العملاء والرعاة.

يمتلك خبرة قوية في:

هندسة البيانات وبناء خطوط البيانات (ETL)

تحليل البيانات واستخراج ال Insights

SQL المتقدم وإدارة قواعد البيانات

Python لتحليل البيانات وعلوم البيانات (Pandas, Matplotlib)

بناء نماذج Machine Learning مثل Linear Regression

Excel وPower Query وData Visualization

يسعى عبدالله إلى تقديم حلول بيانات احترافية دقيقة قائمة على النتائج، ويتميز بالالتزام والجودة والقدرة على فهم متطلبات العملاء وتحويلها إلى حلول عملية، مع تطوير مستمر لمهاراته في هندسة البيانات، الذكاء الاصطناعي.